論文の概要: Agentic Copyright, Data Scraping & AI Governance: Toward a Coasean Bargain in the Era of Artificial Intelligence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.07546v1
- Date: Wed, 08 Apr 2026 19:43:28 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-10 18:34:05.529571
- Title: Agentic Copyright, Data Scraping & AI Governance: Toward a Coasean Bargain in the Era of Artificial Intelligence
- Title（参考訳）: エージェント著作権とデータストラップとAIガバナンス - 人工知能時代におけるコーセアン・バルゲインを目指して
- Authors: Paulius Jurcys, Mark Fenwick,
- Abstract要約: 本稿では,マルチエージェントAIシステムの迅速な展開が著作権法とクリエイティブ市場の基礎をどう変えているかを検討する。
既存の著作権フレームワークは、規模、速度、制限された人間の監視の下で発生するAIエージェントによるインタラクションを管理するのに不適である。
本論文は,法規と原則,技術プロトコル,制度的監督を統合した,監督型マルチエージェントガバナンスフレームワークを開発する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper examines how the rapid deployment of multi-agentic AI systems is reshaping the foundations of copyright law and creative markets. It argues that existing copyright frameworks are ill-equipped to govern AI agent-mediated interactions that occur at scale, speed, and with limited human oversight. The paper introduces the concept of agentic copyright, a model in which AI agents act on behalf of creators and users to negotiate access, attribution, and compensation for copyrighted works. While multi-agent ecosystems promise efficiency gains and reduced transaction costs, they also generate novel market failures, including miscoordination, conflict, and collusion among autonomous agents. To address these market failures, the paper develops a supervised multi-agent governance framework that integrates legal rules and principles, technical protocols, and institutional oversight. This framework emphasizes ex ante and ex post coordination mechanisms capable of correcting agentic market failures before they crystallize into systemic harm. By embedding normative constraints and monitoring functions into multi-agent architectures, supervised governance aims to align agent behavior with the underlying values of copyright law. The paper concludes that AI should be understood not only as a source of disruption, but also as a governance tool capable of restoring market-based ordering in creative industries. Properly designed, agentic copyright offers a path toward scalable, fair, and legally meaningful copyright markets in the age of AI.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,マルチエージェントAIシステムの迅速な展開が著作権法とクリエイティブ市場の基礎をどう変えているかを検討する。
既存の著作権フレームワークは、規模、速度、限定された人間の監視で発生するAIエージェントによるインタラクションを管理するには不適当である、と氏は主張する。
本稿では,AIエージェントがクリエイターやユーザに代わって行動し,著作権作品へのアクセス,帰属,補償を交渉するモデルであるエージェント著作権の概念を紹介する。
マルチエージェントエコシステムは効率の向上と取引コストの削減を約束する一方で、不正調整、紛争、自律エージェント間の共謀など、新たな市場失敗も生み出している。
このような市場の失敗に対処するため、法規や原則、技術的プロトコル、制度的監督を統合した監督型マルチエージェントガバナンスフレームワークを開発する。
この枠組みは、組織的害に陥る前にエージェント的市場の失敗を修正することのできる、前者および後者調整機構を強調している。
規範的制約と監視機能をマルチエージェントアーキテクチャに組み込むことで、監督的ガバナンスは、エージェントの振る舞いと著作権法の根底にある価値を整合させることを目的としている。
論文は、AIは破壊の源であるだけでなく、クリエイティブ産業における市場ベースの注文を回復できるガバナンスツールとして理解されるべきである、と結論付けている。
適切に設計されたエージェント著作権は、AI時代のスケーラブルで公正で法的に意味のある著作権市場への道を提供する。
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