論文の概要: Empirical Evaluation of Taxonomic Trace Links: A Case Study
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.08207v1
- Date: Thu, 09 Apr 2026 13:08:02 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-10 18:34:05.928273
- Title: Empirical Evaluation of Taxonomic Trace Links: A Case Study
- Title(参考訳): 分類学的トレーサリンクの実証評価 : 事例研究
- Authors: Waleed Abdeen, Michael Unterkalmsteiner, Peter Löwenadler, Parisa Yousefi, Krzysztof Wnuk,
- Abstract要約: トレーサビリティは、知識集約的なタスクで使用されるアーティファクトの重要な品質特性である。
その明確な利点にもかかわらず、トレーサビリティは実際には無視されることが多い。
分類学的トレースリンクアプローチは、ソースとターゲットのアーティファクトをドメイン固有の分類によって接続する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.1906369582000393
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Context: Traceability is a key quality attribute of artifacts that are used in knowledge-intensive tasks and supports software engineers in producing higher-quality software. Despite its clear benefits, traceability is often neglected in practice due to challenges such as granularity of traces, lack of a common artifact structure, and unclear responsibility. The Taxonomic Trace Links (TTL) approach connects source and target artifacts through a domain-specific taxonomy, aiming to address these common traceability challenges. Objective: In this study, we empirically evaluate TTL in an industrial setting to identify its strengths and weaknesses for real-world adoption. Method: We conducted a mixed-methods study at Ericsson involving one of its software products. Quantitative and qualitative data were collected across two traceability use cases. We established trace links between 463 business use cases, 64 test cases, and 277 ISO-standard requirements. Additionally, we held three focus group sessions with practitioners. Results: We identified two practically relevant scenarios where traceability is required and evaluated TTL in each. Overall, practitioners found TTL to be a useful solution for one of the scenarios, while less useful for the other. However, developing a domain-specific taxonomy and managing heterogeneous artifact structures were noted as significant challenges. Moreover, the precision of the classifier that is used to create trace links needs to be improved to make the solution practical. Conclusion: TTL is a promising approach that can be adopted in practice and enables traceability use cases. However, TTL is not a replacement for traditional trace links, but rather complements them to enable more traceability use cases and encourage the early creation of trace links.
- Abstract(参考訳): コンテキスト: トレーサビリティは、知識集約的なタスクで使用されるアーティファクトの重要な品質特性であり、ソフトウェアエンジニアが高品質なソフトウェアを開発するのをサポートする。
その明確な利点にもかかわらず、トレーサビリティは、トレーサビリティの粒度、共通のアーティファクト構造の欠如、不明確な責任などの課題のために、実際には無視されることが多い。
タコノミック・トレーサビリティ・リンク(TTL)アプローチは、ソースとターゲットのアーティファクトをドメイン固有の分類を通じて接続し、これらの一般的なトレーサビリティの課題に対処することを目的としている。
目的:本研究では,TTLを産業環境で実証的に評価し,その強みと弱さを実社会で採用する上での弱点を明らかにする。
方法:Ericssonのソフトウェア製品に関する混合方法論の研究を行った。
2つのトレーサビリティユースケースで定量データと定性データを収集した。
463のビジネスユースケース,64のテストケース,277のISO標準要件のトレースリンクを確立しました。
さらに、実践者との3つのフォーカスグループセッションも開催しました。
結果: トレーサビリティが要求される2つのシナリオを特定し, それぞれTTLを評価した。
全体として、TTLはシナリオの1つに役立つが、他のシナリオでは役に立たない。
しかし、ドメイン固有の分類学を開発し、異質なアーティファクト構造を管理することは重要な課題であった。
さらに、トレースリンクを作成するために使用される分類器の精度を改善して、その解を実用的にする必要がある。
結論: TTLは、実際に採用でき、トレーサビリティのユースケースを可能にする、有望なアプローチです。
しかし、TTLは従来のトレースリンクの代替ではなく、よりトレーサビリティなユースケースを可能にし、トレースリンクの早期作成を促進するためにそれらを補完する。
関連論文リスト
- SoK: Systematizing Software Artifacts Traceability via Associations, Techniques, and Applications [12.18666544469496]
このレビューは、アーティファクトトレーサビリティ研究のためのコヒーレントな知識フレームワークに貢献する。
我々は22種類のアーティファクトの中から23の関連性を持つ最初のグローバルアーティファクトトレーサビリティグラフを構築した。
具体的なエンジニアリング活動とアーティファクトパスを動的に整合させる役割中心のフレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-17T07:39:31Z) - TraceLLM: Leveraging Large Language Models with Prompt Engineering for Enhanced Requirements Traceability [4.517933493143603]
本稿では,要求トレーサビリティ向上のためのフレームワークであるTraceLLMを紹介する。
我々は,4つのベンチマークデータセット上で8つの最先端LCMを用いて,迅速な一般化とロバスト性を評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-01T14:29:13Z) - Labels Matter More Than Models: Quantifying the Benefit of Supervised Time Series Anomaly Detection [56.302586730134806]
時系列異常検出(TSAD)は、しばしばラベル不足によって制約される重要なデータマイニングタスクである。
現在の研究は、主に教師なし時系列異常検出に焦点を当てている。
本稿では,アーキテクチャの複雑さがTSADの最適経路である,という前提に挑戦する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-11-20T08:32:49Z) - Evaluating the Use of LLMs for Documentation to Code Traceability [3.076436880934678]
大規模言語モデルは、様々なソフトウェアドキュメンテーションとソースコードの間のトレースリンクを確立することができる。
私たちは2つのオープンソースプロジェクト(Unity CatalogとCrawl4AI)から2つの新しいデータセットを作成します。
その結果、最高の性能のLLMは2つのデータセットで79.4%と80.4%のF1スコアを達成した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-19T16:18:53Z) - Taxonomic Trace Links: Rethinking Traceability and its Benefits [40.588683959176116]
トレーサビリティは、例えばカバレッジチェックや影響分析など、知識集約的なタスクを大いにサポートする。
その明確な利点にもかかわらず、トレーサビリティの実践的な実装は重大な課題を引き起こす。
我々は、トレーサビリティとその利点を再考する新しいアプローチ、TTL(Taxonomic Trace Links)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-29T07:47:38Z) - From Objects to Events: Unlocking Complex Visual Understanding in Object Detectors via LLM-guided Symbolic Reasoning [71.41062111470414]
現在のオブジェクト検出器は、エンティティのローカライゼーションと分類において優れているが、イベント認識機能には固有の制限がある。
本稿では,単なるオブジェクト認識以上の標準オブジェクト検出能力を,複雑なイベント理解に拡張する新しいフレームワークを提案する。
私たちの重要なイノベーションは、高価なタスク固有のトレーニングを必要とせずに、オブジェクト検出とイベント理解のセマンティックなギャップを埋めることです。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-09T10:30:54Z) - Noise Contrastive Estimation-based Matching Framework for Low-Resource Security Attack Pattern Recognition [45.34519578504934]
TTP(Tactics, Techniques and Procedures)は、サイバーセキュリティドメインにおける高度な攻撃パターンを表す。
そこで本研究では,TTPラベルへのテキストの割り当てが,両者の直接的な意味的類似性によって決定される,異なる学習パラダイムの問題を定式化する。
本稿では,効果的なサンプリングベース学習機構を備えたニューラルマッチングアーキテクチャを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-18T19:02:00Z) - Requirements Traceability: Recovering and Visualizing Traceability Links
Between Requirements and Source Code of Object-oriented Software Systems [0.0]
要求からコードへのトレーサビリティリンク(RtC-TL)は、要求とソースコードのアーティファクトの関係を形作る。
本稿では、RtC-TLの復元と可視化のための自動アプローチと実装であるYamenTraceを紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-09T11:01:16Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。