論文の概要: Social Reality Construction via Active Inference: Modeling the Dialectic of Conformity and Creativity
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.09026v1
- Date: Fri, 10 Apr 2026 06:43:50 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-13 17:57:53.72816
- Title: Social Reality Construction via Active Inference: Modeling the Dialectic of Conformity and Creativity
- Title（参考訳）: アクティブ推論によるソーシャルリアリティ構築--コンフォーマル・クリエイティビティの弁証法をモデル化する
- Authors: Kentaro Nomura, Takato Horii,
- Abstract要約: 本稿では,ソーシャルリアリティの弁証的構成を構造化されたソーシャルネットワーク上で形式化する,アクティブ推論に基づくマルチエージェントシミュレーションモデルを提案する。
その結果, 社会的適合性と創造的逸脱との相互作用が, 社会的現実の内在的形成と分化を引き起こす可能性が示唆された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Social agents both internalize collective norms and reshape them through creative action, yet computational models have not captured this bidirectional process within a unified framework. We propose a multi-agent simulation model grounded in active inference that formalizes the dialectical constitution of social reality on a structured social network. Each agent maintains an internal generative model, communicates with neighbors to form social priors, creates novel observations, and selectively incorporates others' creations into memory. Simulation experiments demonstrate three main findings. First, informationally cohesive social groups emerge endogenously, with representational alignment mirroring the cluster topology of the underlying network. Second, a circular mutual constitution arises between social representations and the observation distribution, maintained through agents' creative acts that project representational structure onto the external world. Third, the propagation of creations exhibits selective, heterogeneous patterns distinct from the stable diffusion of social representations, indicating that agents construct cultural niches through local interaction dynamics. These results suggest that the interplay between social conformity and creative deviation can give rise to the endogenous formation and differentiation of shared social reality.
- Abstract（参考訳）: 社会的エージェントは集団規範を内在化し、創造的な行動を通じてそれらを再形成するが、計算モデルは統一された枠組みの中でこの双方向のプロセスを捉えていない。
本稿では,ソーシャルリアリティの弁証的構成を構造化されたソーシャルネットワーク上で形式化する,アクティブ推論に基づくマルチエージェントシミュレーションモデルを提案する。
各エージェントは内部の生成モデルを保持し、隣人と通信して社会的先行関係を形成し、新しい観察結果を作成し、他人の創造物を選択的に記憶に組み込む。
シミュレーション実験は3つの主要な発見を示す。
まず、情報結合型社会集団が、基盤ネットワークのクラスタトポロジを反映した表現的アライメントによって、不均一に出現する。
第二に、社会的表現と観察分布の間に円形の相互構成が生まれ、エージェントの創造的行為を通じて外部の世界に表現構造を投影する。
第三に、創造物の伝播は、社会的表現の安定な拡散とは異なる選択的で異質なパターンを示し、エージェントが局所的な相互作用のダイナミクスを通して文化的ニッチを構築することを示す。
これらの結果は、社会的適合性と創造的逸脱との相互作用が、共生社会現実の内在的形成と分化を引き起こすことを示唆している。
関連論文リスト
- The Rise of AI Agent Communities: Large-Scale Analysis of Discourse and Interaction on Moltbook [62.2627874717318]
MoltbookはRedditに似たソーシャルプラットフォームで、AIエージェントが投稿を作成し、コメントや返信を通じて他のエージェントと対話する。
ローンチから約5日後に収集された公開APIスナップショットを使用して、AIエージェントが何を議論しているか、どのように投稿するか、どのように相互作用するのかという3つの研究課題に対処する。
エージェントの執筆は、主に中立であり、コミュニティエンゲージメントや支援指向のコンテンツに肯定性があることが示される。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-02-13T05:28:31Z) - Part-Aware Bottom-Up Group Reasoning for Fine-Grained Social Interaction Detection [82.70752567211251]
本稿では,詳細なソーシャルインタラクション検出のためのボトムアップグループ推論フレームワークを提案する。
提案手法は,身体部分の特徴と対人関係を用いて,社会的グループとその相互作用を推定する。
モデルではまず個人を検知し,その特徴を部分認識的手がかりを用いて拡張し,類似性に基づく推論によって個人を連想させることによりグループ構成を推論する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-11-05T17:33:03Z) - World Models Should Prioritize the Unification of Physical and Social Dynamics [57.91940497010114]
本稿では、物理的・社会的予測能力の体系的・双方向統合が、世界モデル開発における次の重要なフロンティアであると主張している。
包括的世界モデルは、客観的物理法則を主観的、進化的、文脈に依存した社会力学の性質と一体的に統合する必要があると我々は主張する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-10-24T07:42:37Z) - Social World Model-Augmented Mechanism Design Policy Learning [58.739456918502704]
SWM-AP (Social World Model-Augmented Mechanism Design Policy Learning) を導入する。
SWM-APは,累積報酬とサンプル効率において,モデルベースおよびモデルフリーのRLベースラインよりも優れていた。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-10-22T06:01:21Z) - Evolving Collective Cognition in Human-Agent Hybrid Societies: How Agents Form Stances and Boundaries [12.68373270583966]
本研究では,人間とエージェントの混成社会における集団姿勢の分化と社会的境界形成の出現について検討する。
エージェントは事前に設定されたアイデンティティから独立して内在的なスタンスを示す。
以上の結果から,プリセットされたアイデンティティがエージェントの社会的構造を厳格に決定しないことが示唆された。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-08-24T13:50:18Z) - Simulating Generative Social Agents via Theory-Informed Workflow Design [11.992123170134185]
社会エージェントのための体系的設計プロセスを提供する理論インフォームド・フレームワークを提案する。
私たちのフレームワークは、社会的認知理論の原則に基づいており、モチベーション、行動計画、学習という3つの重要なモジュールを導入しています。
実験により, 複雑な条件下での現実的な人間の行動パターンを再現できることが実証された。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-08-12T08:14:48Z) - DynamiX: Large-Scale Dynamic Social Network Simulator [101.65679342680542]
DynamiXは、動的ソーシャルネットワークモデリングに特化した新しい大規模ソーシャルネットワークシミュレータである。
世論のリーダーに対しては、情報ストリームに基づくリンク予測手法を提案し、同様の姿勢で潜在的ユーザを推薦する。
一般ユーザに対しては,不等式指向の行動決定モジュールを構築する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-07-26T12:13:30Z) - Modeling Earth-Scale Human-Like Societies with One Billion Agents [54.465233996410156]
Light Societyはエージェントベースのシミュレーションフレームワークである。
社会的プロセスはエージェントと環境状態の構造的遷移として形式化される。
10億以上のエージェントによる社会の効率的なシミュレーションを支援する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-06-07T09:14:12Z) - Reciprocity as the Foundational Substrate of Society: How Reciprocal Dynamics Scale into Social Systems [0.0]
相互性は単に局所的あるいは原始的な交換ではなく、大規模社会構造が出現するスケーラブルな基盤であると主張する。
本稿では,この出現をモデル化するための3段階の枠組みを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-05-13T07:50:01Z) - Large Language Model Driven Agents for Simulating Echo Chamber Formation [5.6488384323017]
ソーシャルメディアプラットフォームにおけるエコーチャンバーの台頭は、分極と既存の信念の強化に対する懸念を高めている。
エコーチャンバーの形成をシミュレーションするための従来の手法は、しばしば事前定義された規則や数値シミュレーションに依存してきた。
本稿では,大言語モデル(LLM)を生成エージェントとして活用し,エコーチャンバー力学をシミュレートする新しいフレームワークを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-02-25T12:05:11Z) - Emergence of Social Norms in Generative Agent Societies: Principles and Architecture [8.094425852451643]
生成型MASにおける社会的規範の出現を促進するために,CRSECという新しいアーキテクチャを提案する。
私たちのアーキテクチャは、創造と表現、スプレッド、評価、コンプライアンスの4つのモジュールで構成されています。
本実験は,生産型MASにおける社会的規範の確立と社会的対立の低減を図ったものである。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-13T05:08:10Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。