論文の概要: Political and Ideological Pressure in Software Engineering Research: The Case of DEI Backlash

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.16305v1
• Date: Sun, 25 Jan 2026 19:35:53 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-11 07:23:57.161883
• Title: Political and Ideological Pressure in Software Engineering Research: The Case of DEI Backlash
• Title（参考訳）: ソフトウェア工学研究における政治的・イデオロギー的圧力 : DEIバックラッシュの事例
• Authors: Sonja M. Hyrynsalmi, Chris Brown, Alexander Serebrenik, Sebastian Baltes, Letizia Jaccheri,
• Abstract要約: 政治的・イデオロギー的な圧力が世界研究を形作っている。 政治とイデオロギーの圧力は、ソフトウェア工学を含むあらゆる分野に影響を与える。 マクロ、メソ、ミクロの3段階にわたるSE研究におけるDEIバックラッシュの事例
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 44.67027301729603
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Political and ideological pressures shape global research. Recently, these pressures have become particularly visible in research related to diversity, equity, and inclusion (DEI). Drastic changes in national funding and governmental guidance, especially in the US, have affected the global software engineering research ecosystem. The impacts of these pressures on research are not always direct, as they operate at multiple levels. However, what is clear is that these pressures affect every field, including software engineering (SE), despite the belief that our field is politically and ideologically neutral. In this position paper, we examine cases of political and ideological pressures on the SE research ecosystem. We investigate the community's perceptions of political and ideological pressures by analyzing community survey responses and outlining case examples of DEI backlash in SE research across three levels: macro, meso, and micro. Our research shows how recent political and ideological pressures have affected SE research across these levels, and, as a result, we propose actionable steps for the community to address these issues at different levels.
• Abstract（参考訳）: 政治的・イデオロギー的な圧力が世界研究を形作っている。 近年、これらの圧力は多様性、株式、包摂性(DEI)に関する研究で特に顕著になっている。 国家予算の劇的な変化と政府のガイダンス、特に米国では、グローバルソフトウェアエンジニアリング研究エコシステムに影響を与えている。 これらの圧力が研究に与える影響は、複数のレベルで作用するため、必ずしも直接的ではない。 しかしながら、これらのプレッシャーがソフトウェアエンジニアリング(SE)を含むあらゆる分野に影響を与えることは明らかです。 本稿では,SE研究エコシステムにおける政治的・イデオロギー的圧力の事例について考察する。 地域社会における政治的・イデオロギー的プレッシャーに対するコミュニティの認識を,コミュニティ調査の回答を分析し,マクロ,メソ,ミクロの3段階にわたるSE研究におけるDeIバックラッシュの事例を概説することによって検討した。 本研究は、近年の政治・イデオロギーの圧力がこれらのレベルにまたがってSE研究にどのような影響を与えているかを示し、その結果、コミュニティが様々なレベルでこれらの課題に取り組むための実用的なステップを提案する。

関連論文リスト

• Advancing Science- and Evidence-based AI Policy [163.43609502905707]
  本稿では,AIの機会と課題に対処するために,エビデンスと政策の関係を最適化する方法の課題に取り組む。 i)AIのリスクとその効果的な緩和に関する研究、または(ii)これらのリスクに対処するための政策を提唱することで、この問題に対処する努力が増えている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-08-02T23:20:58Z)
• Transforming Science with Large Language Models: A Survey on AI-assisted Scientific Discovery, Experimentation, Content Generation, and Evaluation [58.064940977804596]
  多くの新しいAIモデルとツールが提案され、世界中の研究者や学者が研究をより効果的かつ効率的に実施できるようにすることを約束している。 これらのツールの欠点と誤用の可能性に関する倫理的懸念は、議論の中で特に顕著な位置を占める。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-02-07T18:26:45Z)
• Political-LLM: Large Language Models in Political Science [159.95299889946637]
  大規模言語モデル(LLM)は、政治科学のタスクで広く採用されている。 政治LLMは、LLMを計算政治科学に統合する包括的な理解を促進することを目的としている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-12-09T08:47:50Z)
• Merging AI Incidents Research with Political Misinformation Research: Introducing the Political Deepfakes Incidents Database [0.0]
  このプロジェクトは、政治における生成的AIの台頭、害に対処するための継続的な政策努力、そしてAIインシデントと政治コミュニケーション研究を結びつける必要性によって推進されている。 このデータベースには政治的ディープフェイクの内容、メタデータ、および政治科学、公共政策、コミュニケーション、誤情報研究から引き出された研究者による記述が含まれている。 これは、主要な政治的人物や出来事を特徴とするような、政治的ディープフェイクの流行、傾向、および影響を明らかにすることを目的としている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-05T19:24:38Z)
• High Risk of Political Bias in Black Box Emotion Inference Models [0.0]
  本稿では、社会科学研究における感情分析(SA)に使用される機械学習モデルにおける政治的バイアスの存在について検討する。 ポーランドの感情分析モデルを用いた偏見調査を行った。 以上の結果から, 人間のラテンダーによるアノテーションは, モデルの予測に政治的偏見を伝播させることが示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-18T20:31:07Z)
• A Systematic Review of Echo Chamber Research: Comparative Analysis of Conceptualizations, Operationalizations, and Varying Outcomes [4.9873153106566575]
  この体系的なレビューは、反感の原因を探るため、エコーチャンバーとフィルターバブルの研究を合成する。 概念化と運用の分類を提供し、測定アプローチと文脈要因が結果にどのように影響するかを分析する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-09T07:56:26Z)
• Finding the white male: The prevalence and consequences of algorithmic gender and race bias in political Google searches [0.0]
  本稿では,4つの研究のシリーズにおいて,少数化群のアルゴリズム表現の枠組みを提案し,検証する。 第一に、2つのアルゴリズムによる政治画像検索の監査は、検索エンジンが女性や非白人の政治家を軽視して、構造的不平等を反映し、維持していることを示す。 第二に、2つのオンライン実験は、これらのバイアスが、アルゴリズム表現の偏見によって、政治的現実の認識を歪め、白人で男性化された政治観を積極的に補強することを示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-01T05:57:03Z)
• Bias or Diversity? Unraveling Fine-Grained Thematic Discrepancy in U.S. News Headlines [63.52264764099532]
  われわれは、2014年から2022年までの米国の主要メディアから、180万件のニュース記事の大規模なデータセットを使用している。 我々は、国内政治、経済問題、社会問題、外交の4つの主要なトピックに関連する、きめ細かいテーマの相違を定量化する。 以上の結果から,国内政治や社会問題においては,一定のメディア偏見が原因であることが示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-28T03:31:37Z)
• "That's important, but...": How Computer Science Researchers Anticipate Unintended Consequences of Their Research Innovations [12.947525301829835]
  意図しない結果を考えることは一般的に重要であるが、実践されることは滅多にない。 主要な障壁は、正式なプロセスと戦略の欠如と、迅速な進歩と出版を優先する学術的な実践である。 我々は,研究プロセスの前後において,技術革新の社会的意味を日常的に探究する道を開くことを目的としている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-27T18:21:29Z)
• Fairness in Recommender Systems: Research Landscape and Future Directions [119.67643184567623]
  本稿は,近年の地域におけるフェアネスの概念と概念について概観する。 この分野での研究が現在どのように行われているのかを概観する。 全体として、最近の研究成果の分析は、ある研究のギャップを示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-05-23T08:34:25Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。