論文の概要: A Systematic Review of Echo Chamber Research: Comparative Analysis of Conceptualizations, Operationalizations, and Varying Outcomes
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.06631v3
- Date: Mon, 17 Feb 2025 19:27:17 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-19 14:02:09.578534
- Title: A Systematic Review of Echo Chamber Research: Comparative Analysis of Conceptualizations, Operationalizations, and Varying Outcomes
- Title(参考訳): エコーチャンバー研究の体系的レビュー:概念化、運用化、変数出力の比較分析
- Authors: David Hartmann, Sonja Mei Wang, Lena Pohlmann, Bettina Berendt,
- Abstract要約: この体系的なレビューは、反感の原因を探るため、エコーチャンバーとフィルターバブルの研究を合成する。
概念化と運用の分類を提供し、測定アプローチと文脈要因が結果にどのように影響するかを分析する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.9873153106566575
- License:
- Abstract: This systematic review synthesizes research on echo chambers and filter bubbles to explore the reasons behind dissent regarding their existence, antecedents, and effects. It provides a taxonomy of conceptualizations and operationalizations, analyzing how measurement approaches and contextual factors influence outcomes. The review of 129 studies identifies variations in measurement approaches, as well as regional, political, cultural, and platform-specific biases, as key factors contributing to the lack of consensus. Studies based on homophily and computational social science methods often support the echo chamber hypothesis, while research on content exposure and broader media environments, such as surveys, tends to challenge it. Group behavior, cultural influences, instant messaging platforms, and short video platforms remain underexplored. The strong geographic focus on the United States further highlights the need for studies in multi-party systems and regions beyond the Global North. Future research should prioritize cross-platform studies, continuous algorithmic audits, and investigations into the causal links between polarization, fragmentation, and echo chambers to advance the field. This review also provides recommendations for using the EUs Digital Services Act to enhance research in this area and conduct studies outside the US in multi-party systems. By addressing these gaps, this review contributes to a more comprehensive understanding of echo chambers, their measurement, and their societal impacts.
- Abstract(参考訳): この体系的なレビューは、エコーチャンバーとフィルターバブルの研究を合成し、その存在、先行要因、および影響に対する不満の背景を探索する。
概念化と運用の分類を提供し、測定アプローチと文脈要因が結果にどのように影響するかを分析する。
129の研究のレビューでは、地域、政治的、文化的、プラットフォーム固有のバイアスと同様に、測定アプローチのバリエーションがコンセンサスの欠如に寄与する重要な要因として特定されている。
ホモフィリおよび計算社会科学の手法に基づく研究は、しばしばエコーチャンバー仮説を支持するが、コンテンツ露出と、調査のような幅広いメディア環境の研究は、それに挑戦する傾向がある。
グループ行動、文化的影響、インスタントメッセージングプラットフォーム、短いビデオプラットフォームはいまだに未調査だ。
アメリカ合衆国に対する強い地理的焦点は、グローバル・ノース以外の多党制や地域の研究の必要性をさらに強調している。
今後の研究は、クロスプラットフォームの研究、継続的なアルゴリズム監査、偏光、断片化、エコーチャンバー間の因果関係の調査を優先して、フィールドを前進させるべきである。
このレビューでは、EUデジタルサービス法(EUs Digital Services Act)を用いて、この分野の研究を強化し、米国外でのマルチパーティシステムの研究を行うためのレコメンデーションも提供している。
これらのギャップに対処することにより、このレビューはエコーチャンバー、その測定、社会的影響のより包括的な理解に寄与する。
関連論文リスト
- Decoding Echo Chambers: LLM-Powered Simulations Revealing Polarization in Social Networks [12.812531689189065]
ソーシャルメディアがエコーチャンバーなどの重要な問題に与える影響に対処する必要がある。
伝統的な研究はしばしば感情的な傾向や意見の進化を数字や公式に単純化する。
偏光現象の評価と対策を行うために, LLM を用いた社会意見ネットワークのシミュレーションを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-28T12:49:02Z) - Source Echo Chamber: Exploring the Escalation of Source Bias in User, Data, and Recommender System Feedback Loop [65.23044868332693]
本稿では,ソースバイアスがレコメンデーションシステムの領域に与える影響について検討する。
ソースバイアスの頻度を示し、ソースバイアスを増幅した潜在的デジタルエコーチャンバーを明らかにする。
我々は,HGCとAIGCの両方に対してモデル不均一性を維持するブラックボックスデバイアス法を導入する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-28T09:34:50Z) - Generative Echo Chamber? Effects of LLM-Powered Search Systems on
Diverse Information Seeking [49.02867094432589]
大規模言語モデル(LLM)を利用した対話型検索システムは、すでに数億人の人々が利用している。
評価バイアスのあるLCMが, ユーザの視点を補強したり, 異議を申し立てたりすることで, 効果が変化するか, どのように変化するかを検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-08T18:14:33Z) - Quantifying the Echo Chamber Effect: An Embedding Distance-based
Approach [28.715087124800565]
本稿では,Echo Chamber Score(ECS)について紹介する。
ユーザ間の距離測定を容易にするために,自己教師付きグラフオートエンコーダを用いたユーザ埋め込みモデルであるEchoGAEを提案する。
本研究は、エコーチャンバーの定量化とオンライン談話のダイナミックスに光を流すツールとしてのECSの有効性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-10T16:11:33Z) - Filter Bubbles in Recommender Systems: Fact or Fallacy -- A Systematic
Review [7.121051191777698]
フィルターバブルとは、インターネットのカスタマイズによって様々な意見や素材から個人を効果的に隔離する現象を指す。
我々は,レコメンデータシステムにおけるフィルタバブルの話題について,系統的な文献レビューを行う。
本稿では,フィルタバブルの影響を緩和する機構を提案し,多様性をレコメンデーションに組み込むことで,この問題を緩和できる可能性を実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-02T13:41:42Z) - Expanding the Role of Affective Phenomena in Multimodal Interaction
Research [57.069159905961214]
マルチモーダルインタラクション, 感情計算, 自然言語処理において, 選ばれたカンファレンスから16,000以上の論文を調査した。
本論文では,感情関連論文910を同定し,情緒現象の役割について分析した。
我々は、人間の社会的行動や認知状態の機械的理解を高めるために、AIシステムによって感情と感情の予測がどのように使用されるかについて、限られた研究結果を得た。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-18T09:08:39Z) - Aggression and "hate speech" in communication of media users: analysis
of control capabilities [50.591267188664666]
著者らは新メディアにおける利用者の相互影響の可能性を検討した。
新型コロナウイルス(COVID-19)対策として、緊急の社会問題について議論する際、攻撃やヘイトスピーチのレベルが高いことが分かった。
結果は、現代のデジタル環境におけるメディアコンテンツの開発に有用である。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-25T15:53:32Z) - Cascade-based Echo Chamber Detection [16.35164446890934]
ソーシャルメディアのエコーチャンバーは かなり精査されています
本稿では,ソーシャルメディアのフットプリントを説明する確率的生成モデルを提案する。
本研究では,姿勢検出や将来の伝搬予測などの補助的予測タスクにおいて,モデルが精度を向上させる方法を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-09T09:30:38Z) - Fairness in Recommender Systems: Research Landscape and Future
Directions [119.67643184567623]
本稿は,近年の地域におけるフェアネスの概念と概念について概観する。
この分野での研究が現在どのように行われているのかを概観する。
全体として、最近の研究成果の分析は、ある研究のギャップを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-23T08:34:25Z) - A Survey on Echo Chambers on Social Media: Description, Detection and
Mitigation [13.299893581687702]
ソーシャルメディア上のエコーチャンバーは、多くのネガティブな結果をもたらす重要な問題である。
我々は、エコーチャンバーの形成に繋がるアルゴリズムと心理学の両方のメカニズムを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-09T18:20:25Z) - Echo Chambers on Social Media: A comparative analysis [64.2256216637683]
本研究では,4つのソーシャルメディアプラットフォーム上で100万ユーザが生成した100万個のコンテンツに対して,エコーチャンバーの操作的定義を導入し,大規模な比較分析を行う。
議論の的になっているトピックについてユーザの傾きを推測し、異なる特徴を分析してインタラクションネットワークを再構築する。
我々は、Facebookのようなニュースフィードアルゴリズムを実装するプラットフォームが、エコーチャンバの出現を招きかねないという仮説を支持する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-20T20:00:27Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。