論文の概要: DR. INFO at the Point of Care: A Prospective Pilot Study of Physician-Perceived Value of an Agentic AI Clinical Assistant
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.16346v2
- Date: Wed, 22 Apr 2026 13:56:30 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-04 02:32:13.913141
- Title: DR. INFO at the Point of Care: A Prospective Pilot Study of Physician-Perceived Value of an Agentic AI Clinical Assistant
- Title（参考訳）: DR. INFO : エージェントAI臨床助手の医師が知覚する価値の先進的パイロット研究
- Authors: Rogerio Corga Da Silva, Miguel Romano, Tiago Mendes, Marta Isidoro, Sandhanakrishnan Ravichandran, Shivesh Kumar, Michiel van der Heijden, Olivier Fail, Valentine Emmanuel Gnanapragasam,
- Abstract要約: 本研究は, 医師が知覚する時間効率, 意思決定支援, 満足度を, DR. INFOを用いて評価することを目的とした。
ポルトガルの医療機関に勤務する29人の医師と医学生がDR. INFOを2週間以内に5日間にわたり使用した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.214814572670688
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Background: Clinical documentation and information retrieval consume over half of physicians working hours, contributing to cognitive overload and burnout. While artificial intelligence offers a potential solution, concerns over hallucinations and source reliability have limited adoption at the point of care. This study aimed to evaluate physician-perceived time efficiency, decision-making support, and satisfaction with DR. INFO, an agentic AI clinical assistant, in routine clinical practice. Methodology: In this prospective, single-arm, pilot feasibility study, 29 physicians and medical students across multiple specialties in Portuguese healthcare institutions used DR. INFO v1.0 over five working days within a two-week period. Outcomes were assessed via daily Likert-scale evaluations (time saving and decision support) and a final Net Promoter Score (NPS). Non-parametric methods were used throughout, with bootstrap confidence intervals (CIs) and sensitivity analysis to address non-response. Results: Physicians reported high perceived time saving (mean = 4.27/5; 95% CI = 3.97-4.57) and decision support (mean = 4.16/5; 95% CI = 3.86-4.45), with ratings stable across the five-day study window. Among the 16 (55%) participants who completed the final evaluation, the NPS was 81.2, with no detractors; sensitivity analysis indicated an NPS of 44.8 under conservative non-response assumptions. Conclusions: Physicians across specialties and career stages reported positive perceptions of DR. INFO for both time efficiency and clinical decision support within the study window. These findings are preliminary and should be confirmed in larger, controlled studies that include objective performance measures and independent accuracy verification.
- Abstract（参考訳）: 背景: 臨床ドキュメントと情報検索は、医師の半数以上を労働時間に費やし、認知的過負荷とバーンアウトに寄与する。
人工知能は潜在的な解決策を提供するが、幻覚や情報源の信頼性に対する懸念は、注意点において限定的に採用されている。
本研究は, 医師が知覚する時間効率, 意思決定支援, 満足度を評価することを目的とした。
方法】ポルトガルの医療機関の複数の専門分野の医師29名と医学生29名を対象に,2週間の労働時間内に5日間にわたってDR. INFO v1.0を使用した。
結果は、毎日のQuat-scale評価(時間節約と意思決定支援)と最終ネットプロモータースコア(NPS)を通じて評価された。
非パラメトリック手法は、ブートストラップ信頼区間(CI)と非応答に対処するための感度分析を用いて、全期間にわたって使用された。
結果: 医師は高い認知時間節約(平均: 4.27/5; 95% CI = 3.97-4.57; 95% CI = 3.86-4.45)と意思決定支援(平均: 4.16/5; 95% CI = 3.86-4.45)を報告した。
最終評価を完了した16名 (55%) のうち, NPSは81.2名であり, 難治性は認められなかった。
結論: 専門職およびキャリア段階の医師は, DR. INFOの時間効率と臨床決定支援の両面で, 肯定的な認知を報告した。
これらの知見は予備的であり、客観的なパフォーマンス測定や独立した精度の検証を含む、より大きな制御された研究で確認する必要がある。
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