論文の概要: Hidden Technical Debt in Generative (GenUI) and Malleable User Interfaces
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.16354v1
- Date: Tue, 17 Mar 2026 15:02:35 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-11 07:17:12.596537
- Title: Hidden Technical Debt in Generative (GenUI) and Malleable User Interfaces
- Title（参考訳）: ジェネレーティブ(GenUI)とユーザインタフェースにおける隠れた技術的負債
- Authors: Besjon Cifliku,
- Abstract要約: 悪意のあるソフトウェアは、ユーザーがデジタルコンテンツと対話する方法を根本的に変えることができ、非専門家が独自のカスタマイズツールを作成できる。
しかし、GenUIシステムの実践的な採用は、データフォーマットの欠如、"古い"セキュリティプロトコル、ユーザ自身のインターフェースを構築するための認知的および創造的スキルの欠如など、いくつかの障壁に直面している。
ユーザ研究や文書使用パターンにおける可鍛性ソフトウェアの影響を計測し,その実践的採用を確実にするための,新たな評価戦略と科学的手法を提唱する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.538209532048867
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Malleable software can profoundly change how users interact with digital content, enabling non-experts to create their own customized tools. However, the practical adoption of GenUI systems faces several barriers, which I unpack in this paper, including a lack of adaptable data formats, "old" security protocols, and gaps in users' cognitive and creative skills for building their own interfaces. I advocate new evaluation strategies and scientific methods to measure the impact of malleable software in user studies, document usage patterns, and ensure their practical adoption.
- Abstract（参考訳）: 悪意のあるソフトウェアは、ユーザーがデジタルコンテンツと対話する方法を根本的に変えることができ、非専門家が独自のカスタマイズツールを作成できる。
しかし、GenUIシステムの実践的な採用には、適応可能なデータフォーマットの欠如、"古い"セキュリティプロトコル、ユーザ自身のインターフェースを構築するための認知的および創造的スキルの欠如など、いくつかの障壁に直面します。
ユーザ研究や文書使用パターンにおける可鍛性ソフトウェアの影響を計測し,その実践的採用を確実にするための,新たな評価戦略と科学的手法を提唱する。
関連論文リスト
- Methods for evaluating software accessibility [0.0]
より詳細で実用的なアクセシビリティ評価手法が提案されている。
Vasyl Stefanyk Precarpathian National Universityのウェブサイトのページのアクセシビリティの分析を行った。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-09-27T19:46:10Z) - Robust and continuous machine learning of usage habits to adapt digital interfaces to user needs [0.0]
本稿では、異なるユーザや利用戦略に動的に適応できるデジタルインターフェースを設計するための機械学習アプローチを提案する。
このアルゴリズムはベイズ統計を用いてユーザーの閲覧行動をモデル化する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-09-10T09:29:03Z) - A Systematic Survey of Model Extraction Attacks and Defenses: State-of-the-Art and Perspectives [65.3369988566853]
近年の研究では、敵が対象モデルの機能を複製できることが示されている。
モデル抽出攻撃は知的財産権、プライバシー、システムのセキュリティに脅威をもたらす。
本稿では,攻撃機構,防衛手法,計算環境に応じてMEAを分類する新しい分類法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-08-20T19:49:59Z) - Creating General User Models from Computer Use [53.59999173952482]
本稿では,コンピュータとのインタラクションを観察することでユーザについて学習する汎用ユーザモデル(GUM)のアーキテクチャを提案する。
GUMは、ユーザ(例えばデバイスのスクリーンショット)の非構造化観察を入力として受け取り、ユーザの知識と好みをキャプチャする信頼度重み付け命題を構築する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-05-16T04:00:31Z) - Honegumi: An Interface for Accelerating the Adoption of Bayesian Optimization in the Experimental Sciences [0.0]
先進的なベイズ最適化スクリプトの作成プロセスを簡単にするための,ユーザフレンドリでインタラクティブなツールであるHonegumiを紹介した。
Honegumiは動的選択グリッドを提供しており、ユーザーは最適化タスクのキーパラメータを設定でき、使える単体テストのPythonスクリプトを生成する。
インターフェースの添付は、概念的および実践的なガイダンスを提供するチュートリアルの包括的スイートである。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-02-04T23:53:59Z) - GUI Agents: A Survey [159.7656453000263]
グラフィカルユーザインタフェース(GUI)エージェントは、人間とコンピュータのインタラクションを自動化するためのトランスフォーメーションアプローチとして登場した。
GUIエージェントの関心の高まりと基本的な重要性により、ベンチマーク、評価指標、アーキテクチャ、トレーニングメソッドを分類する総合的な調査を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-12-18T04:48:28Z) - Transdisciplinary Multi Modal Approach to Knowledge [0.0]
本稿では,ユーザ中心設計の枠組みで開発された包括的ツールの研究の一環として,自然のミューティ・モーダル・マルチ感覚的知覚について紹介する。
我々は、当初からユーザを念頭に置いて設計された新しいアクセス可能なソフトウェアSonoUnoの基盤を提示する。
本稿では,ユーザの能力を高め,さまざまな自然信号の検出を拡大し,ヒューマン・コンピュータ・インタフェースの理解を向上させるためのトレーニング活動を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-31T19:27:28Z) - A tool for emulating neuromorphic architectures with memristive models
and devices [0.0]
メムリスタモデルを用いて、幅広いニューロモルフィックアーキテクチャをエミュレートできるユーザフレンドリーなソフトウェア基盤を提案する。
このツールの汎用性は、使用済みmmristorおよびNeuronal Modelのパラメータをカスタマイズする機能を通じて示される。
また,本ツールを用いて,本ツールを用いて,シリコン内における概念のエミュレートを行う方法を示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-07-16T17:30:57Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。