論文の概要: The impact of postediting on AI generative translation in Yemeni context: Translating literary prose by ChatGPT

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.16704v1
• Date: Fri, 17 Apr 2026 21:12:56 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-21 21:52:52.137537
• Title: The impact of postediting on AI generative translation in Yemeni context: Translating literary prose by ChatGPT
• Title（参考訳）: ポストティングがイエメンの文脈におけるAI生成翻訳に及ぼす影響:ChatGPTによる文章の翻訳
• Authors: Nasim Al-wagieh, Mohammed Q. Shormani,
• Abstract要約: この研究は、ChatGPT、特にChatGPT-4、および文学翻訳において人間のポストタイピングがどの程度必要かに焦点を当てている。 結果は、AIは翻訳速度とアクセシビリティを向上させるが、言語における文化的、スタイリスティック、および図形的な側面を扱うことに制限されていることを示している。 この研究は、AIは支援ツールとして使われるべきだと結論付け、人間の専門知識は翻訳の質と文化的適切性を保証するために不可欠である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: This study examines the role of artificial intelligence in translation, focusing on ChatGPT, specifically ChatGPT-4, and the extent to which human postediting is required in literary translation. A mixed-method approach was adopted, involving 30 professional translators who evaluated and postedited AI-generated translations of selected Arabic and English literary texts. The results show that although AI improves translation speed and accessibility, it remains limited in handling cultural, stylistic, and figurative aspects of language. Participants generally confirmed the necessity of human postediting, particularly in novels and drama. The findings indicate that emerging human-machine collaboration model rather than replacement of human translators. The study concludes that AI should be used as a supportive tool, while human expertise remains essential for ensuring translation quality and cultural appropriateness.
• Abstract（参考訳）: 本研究では,ChatGPT,特にChatGPT-4に着目し,翻訳における人工知能の役割について検討した。 混合メソッドのアプローチが採用され、30人の専門翻訳者が、選択されたアラビア語と英語の文文のAI生成翻訳を評価し、ポストした。 結果は、AIは翻訳速度とアクセシビリティを向上させるが、言語における文化的、スタイリスティック、および図形的な側面を扱うことに制限されていることを示している。 参加者は一般に、特に小説やドラマにおいて、人間の投稿の必要性を確認した。 その結果,人間翻訳者を置き換えるのではなく,人間と機械のコラボレーションモデルが生まれつつあることが示唆された。 この研究は、AIは支援ツールとして使われるべきだと結論付け、人間の専門知識は翻訳の質と文化的適切性を保証するために不可欠である。

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