論文の概要: Harness as an Asset: Enforcing Determinism via the Convergent AI Agent Framework (CAAF)

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.17025v2
• Date: Sat, 25 Apr 2026 21:49:54 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-28 17:12:06.871403
• Title: Harness as an Asset: Enforcing Determinism via the Convergent AI Agent Framework (CAAF)
• Title（参考訳）: Harness as a Asset: Enforcecing Determinism via the Convergent AI Agent Framework (CAAF)
• Abstract要約: 大規模言語モデルは、安全クリティカルエンジニアリングにおける制御可能性のギャップを生み出します。 本稿では,エージェントをオープンループ生成からクローズループフェールセーフ決定性に移行するConvergent AI Agent Framework(CAAF)を紹介する。 CAAFの3つの柱は相補的な故障面に対処し、コモディティコストで制御可能性ギャップを閉じることはない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Large Language Models produce a controllability gap in safety-critical engineering: even low rates of undetected constraint violations render a system undeployable. Current orchestration paradigms suffer from sycophantic compliance, context attention decay, and stochastic oscillation during self-correction. We introduce the Convergent AI Agent Framework (CAAF), which transitions agentic workflows from open-loop generation to closed-loop fail-safe determinism via three pillars: (1) Recursive Atomic Decomposition with physical context firewalls; (2) Harness as an Asset, formalizing domain invariants into machine-readable registries enforced by a deterministic Unified Assertion Interface; and (3) Structured Semantic Gradients with State Locking for monotonic non-regression. This paper makes two core claims. First, an industrialization thesis: once domain invariants are formalized as an executable Harness, the Harness itself becomes a first-class enterprise asset that compounds in value as foundation models commoditize, and CAAF's ability to deliver its reliability on commodity-tier models makes fully self-hosted, on-premises deployment architecturally feasible for regulated sectors where cloud APIs are not an option. Second, an architectural claim supported by ablation: CAAF's three pillars address complementary failure surfaces and none alone closes the controllability gap at commodity cost. The paper contributes entirely at the orchestration and industrialization layer. Evidence across two complementary benchmarks, three-tier UAI ablations, multi-agent baselines, and a closed-source commodity family replicated by two independent open-weight families, is reported in the body.
• Abstract（参考訳）: 大規模な言語モデルは、安全クリティカルなエンジニアリングにおいて制御可能性のギャップを生み出します。 現在のオーケストレーションパラダイムは、サイコファンティックコンプライアンス、コンテキストアテンションの崩壊、自己補正中の確率的振動に悩まされている。 本稿では,エージェントワークフローをオープンループ生成からクローズループのフェールセーフ決定性へ移行するConvergent AI Agent Framework(CAAF)を紹介する。(1)物理コンテキストファイアウォールによる再帰的原子分解,(2)決定論的統一推論インタフェースによって強制されるドメイン不変量から機械可読レジストリへのアセットとしてのハーネス,(3)モノトニック非回帰のためのステートロックによる構造化セマンティックグラディエント,である。 この論文は2つの中核的な主張をする。 原文(投稿日:2012/09/10)へのリンク 工業化のテーマは、一度ドメイン不変量が実行可能なHarnessとして形式化されると、Harness自体がファンデーションモデルとして価値の高い第一級のエンタープライズ資産となり、CAAFがその信頼性をコモディティ層モデルで提供する能力は、クラウドAPIがオプションではない規制されたセクターに対して、完全に自己ホストされたオンプレミスデプロイメントをアーキテクチャ的に実現可能にする。 CAAFの3つの柱は相補的な障害面に対処し、コモディティコストで制御可能性ギャップを埋めることはない。 この論文は、完全にオーケストレーションと工業化のレイヤに貢献する。 2つの補完的なベンチマーク、三層UAIアブレーション、マルチエージェントベースライン、および2つの独立したオープンウェイトファミリーによって複製されたクローズドソースコモディティファミリーの証拠が体内で報告されている。

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