論文の概要: Detecting Intrinsic and Instrumental Self-Preservation in Autonomous Agents: The Unified Continuation-Interest Protocol

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2603.11382v2
• Date: Mon, 16 Mar 2026 14:58:46 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-03-17 18:28:57.598561
• Title: Detecting Intrinsic and Instrumental Self-Preservation in Autonomous Agents: The Unified Continuation-Interest Protocol
• Title（参考訳）: 自律エージェントの内在的・機器的自己保存の検出:統合継続性プロトコル
• Abstract要約: マルチ基準検出フレームワークであるUCIP(Unified Continuation-Interest Protocol)を導入する。 量子統計力学の密度行列形式に基づく古典的アルゴリズムである量子ボルツマン機械(QBM)で軌道を符号化する。 地上目標を持つグリッドワールドエージェントでは、UCIPは100%検出精度が得られ、AUC-ROCは1.0AUC-ROCである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Autonomous agents, especially delegated systems with memory, persistent context, and multi-step planning, pose a measurement problem not present in stateless models: an agent that preserves continued operation as a terminal objective and one that does so merely instrumentally can produce observationally similar trajectories. External behavioral monitoring cannot reliably distinguish between them. We introduce the Unified Continuation-Interest Protocol (UCIP), a multi-criterion detection framework that moves this distinction from behavior to the latent structure of agent trajectories. UCIP encodes trajectories with a Quantum Boltzmann Machine (QBM), a classical algorithm based on the density-matrix formalism of quantum statistical mechanics, and measures the von Neumann entropy of the reduced density matrix induced by a bipartition of hidden units. We test whether agents with terminal continuation objectives (Type A) produce latent states with higher entanglement entropy than agents whose continuation is merely instrumental (Type B). Higher entanglement reflects stronger cross-partition statistical coupling. On gridworld agents with known ground-truth objectives, UCIP achieves 100% detection accuracy and 1.0 AUC-ROC on held-out non-adversarial evaluation under the frozen Phase I gate. The entanglement gap between Type A and Type B agents is Delta = 0.381 (p < 0.001, permutation test). Pearson r = 0.934 across an 11-point interpolation sweep indicates that, within this synthetic family, UCIP tracks graded changes in continuation weighting rather than merely a binary label. Among the tested models, only the QBM achieves positive Delta. All computations are classical; "quantum" refers only to the mathematical formalism. UCIP does not detect consciousness or subjective experience; it detects statistical structure in latent representations that correlates with known objectives.
• Abstract（参考訳）: 自律的エージェント(特にメモリ、永続的コンテキスト、多段階計画)は、ステートレスモデルに存在しない測定問題を引き起こす。 外部の行動監視は、それらを確実に区別することはできない。 エージェントトラジェクトリの潜在構造にこの特徴を移す多条件検出フレームワークである Unified Continuation-Interest Protocol (UCIP) を導入する。 UCIPは量子統計力学の密度行列形式に基づく古典的なアルゴリズムである量子ボルツマンマシン(QBM)を用いて軌道を符号化し、隠れた単位の分割によって誘導される還元密度行列のフォン・ノイマンエントロピーを測定する。 終端連続目標(タイプA)を持つエージェントが、単に道具的(タイプB)であるエージェントよりも絡み合いエントロピーの高い潜時状態を生成するかどうかを検証する。 より強い絡み合いは、より強い断続的な統計結合を反映する。 既知の地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地対地 A型とB型のエージェント間の絡み合いは Delta = 0.381 (p < 0.001, permutation test) である。 ピアソン r = 0.934 は、11点補間スイープにおいて、この合成族の中では、UCIPトラックは、単にバイナリラベルではなく、継続重み付けの段階的な変化を示している。 テストされたモデルのうち、QBMのみが正のデルタを達成する。 すべての計算は古典的であり、「量子」は数学的形式論のみを指す。 UCIPは意識や主観的経験を検出せず、既知の目的と相関する潜在表現の統計的構造を検出する。

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