論文の概要: Moving beyond Principles: Identifying Actionable AI Fairness Practices

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.18502v1
• Date: Mon, 20 Apr 2026 16:53:14 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-21 21:52:53.006273
• Title: Moving beyond Principles: Identifying Actionable AI Fairness Practices
• Title（参考訳）: 原則を超えて進む - 実行可能なAIフェアネスの実践を特定する
• Authors: Christoph Burtscher, Mateusz Dolata,
• Abstract要約: この研究は、AIフェアネスガバナンスにおける原則と実践のギャップに対処する。 義務度と組織的役割によって組織された、構造化されたAIフェアネスプラクティスのセットを導出します。 このマトリックスは、AIフェアネスの実装と持続をサポートするために、動的でロール固有のガイダンスを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.509273901643457
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Because artificial intelligence (AI) increasingly mediates organizational work, fairness has become a critical governance challenge. Existing frameworks often prioritize abstract ethical principles rather than fairness-specific ones and lack actionable guidance across the entire AI lifecycle. This study addresses the principles-to-practice gap in AI fairness governance. We develop actionable AI fairness practices and draw on a socio-technical and praxiological lens, conducting discourse and thematic analyses of 60 academic, policy, and practitioner sources. From these analyses, we derive a structured set of AI fairness practices in a comprehensive, AI lifecycle-spanning matrix organized by obligation degree and organizational role. The matrix provides dynamic, role-specific guidance to support implementation and sustainment of AI fairness. By extending the AI fairness beyond abstract principles to operationalized, actionable practices, we contribute to IS scholarship and offer a modular governance scaffold.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)が組織の業務を仲介するようになり、公正性は重要なガバナンス課題となっている。 既存のフレームワークは、フェアネス固有のものよりも抽象的な倫理的原則を優先し、AIライフサイクル全体にわたって実行可能なガイダンスを欠いていることが多い。 この研究は、AIフェアネスガバナンスにおける原則と実践のギャップに対処する。 我々は、行動可能なAIフェアネスの実践を開発し、60の学術的、政策的、実践的な情報源の談話とテーマ分析を行い、社会技術的、プラキシロジカルなレンズを描き出す。 これらの分析から、義務度と組織的役割によって組織された包括的なAIライフサイクルスパンニングマトリックスにおいて、AIフェアネスのプラクティスの構造化セットを導出する。 このマトリックスは、AIフェアネスの実装と持続をサポートするために、動的でロール固有のガイダンスを提供する。 AIの公正性は、抽象的な原則を越えて、運用的で実行可能なプラクティスにまで拡張することで、IS奨学金に貢献し、モジュラーガバナンスの足場を提供します。

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