論文の概要: Trust, Lies, and Long Memories: Emergent Social Dynamics and Reputation in Multi-Round Avalon with LLM Agents

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.20582v1
• Date: Wed, 22 Apr 2026 14:00:56 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-23 15:36:11.158232
• Title: Trust, Lies, and Long Memories: Emergent Social Dynamics and Reputation in Multi-Round Avalon with LLM Agents
• Title（参考訳）: 信頼, 嘘, 長期記憶: LLM エージェントを用いた多地点アバロンの創発的社会動態と評価
• Authors: Suveen Ellawela,
• Abstract要約: The Resistance: Avalon をプレイする LLM エージェントの社会的ダイナミクスについて検討した。 シングルゲームのパフォーマンスに関する以前の作業とは異なり、エージェントは以前のインタラクションの記憶を維持しながら繰り返しゲームをする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We study emergent social dynamics in LLM agents playing The Resistance: Avalon, a hidden-role deception game. Unlike prior work on single-game performance, our agents play repeated games while retaining memory of previous interactions, including who played which roles and how they behaved, enabling us to study how social dynamics evolve. Across 188 games, two key phenomena emerge. First, reputation dynamics emerge organically when agents retain cross-game memory: agents reference past behavior in statements like "I am wary of repeating last game's mistake of over-trusting early success." These reputations are role-conditional: the same agent is described as "straightforward" when playing good but "subtle" when playing evil, and high-reputation players receive 46% more team inclusions. Second, higher reasoning effort supports more strategic deception: evil players more often pass early missions to build trust before sabotaging later ones, 75% in high-effort games vs 36% in low-effort games. Together, these findings show that repeated interaction with memory gives rise to measurable reputation and deception dynamics among LLM agents.
• Abstract（参考訳）: 本研究では,LLMエージェントが隠れロール詐欺ゲーム『抵抗:アバロン』をプレイする際の創発的社会的ダイナミクスについて検討する。 シングルゲームのパフォーマンスに関する以前の作業とは異なり、エージェントは、誰がどの役割を演じ、どのように振る舞うかを含む過去のインタラクションの記憶を維持しながら、繰り返しゲームをします。 188試合中、2つの重要な現象が現れる。 エージェントは過去の行動を参照し、「私は、前作の過度な初期成功の誤りを繰り返すことに注意する」という文言を引用する。 これらの評判はロール条件であり、同じエージェントは善を弾くときに「ストレートフォワード」と表現されるが、悪を弾くときは「サブトル」であり、ハイレプションプレイヤーは46%のチームインクルージョンを受ける。 第二に、より高い推論の努力は、より戦略的騙しを支持する: 悪のプレイヤーは、後続のプレイヤーを妨害する前に信頼を構築する早期のミッションを通すことが多い。 これらの結果から, 記憶との反復的相互作用は, LLMエージェント間の評価と誤認のダイナミクスを引き起こすことが示唆された。

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