論文の概要: Autark: A Serverless Toolkit for Prototyping Urban Visual Analytics Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.20759v1
- Date: Wed, 22 Apr 2026 16:48:24 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-23 15:36:11.236831
- Title: Autark: A Serverless Toolkit for Prototyping Urban Visual Analytics Systems
- Title（参考訳）: Autark: 都市ビジュアルアナリティクスシステムをプロトタイピングするためのサーバレスツールキット
- Authors: Lucas Alexandre, João Rulff, Talisson Souza, Gustavo Moreira, Daniel de Oliveira, Claudio Silva, Fabio Miranda, Marcos Lage,
- Abstract要約: Autarkは、都市視覚分析システムの迅速なプロトタイピングのために設計されたサーバーレスツールキットである。
ドメインを意識した抽象化を自己完結型アーキテクチャを通じて提供し、研究者が設計意図からデプロイされた共有可能なシステムに移行することを可能にする。
私たちのコントリビューションには、Autarkなしでのコーディング効率の比較研究や、堅牢で共有可能な都市VAプロトタイプの作成を合理化する一連の利用シナリオが含まれています。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.840468006290924
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The development of visual analytics (VA) systems has traditionally been a labor-intensive process, balancing design methodologies with complex software engineering practices. In domain-specific fields like urban VA, this challenge is amplified by heterogeneous data streams and a reliance on complex, multi-service architectures that hinder fast development, deployment, and reproducibility. Despite the richness of the urban VA literature, the field lacks a consolidated toolkit that encapsulates the core components of these systems, such as spatial data management, analytical processing, and visualization, into a unified, lightweight framework. In this paper, we introduce Autark, a serverless toolkit designed for the rapid prototyping of urban VA systems. Autark provides domain-aware abstractions through a self-contained architecture, enabling researchers to transition from design intention to deployed, shareable systems within hours. Furthermore, Autark's structured, tightly scoped interfaces make it well-suited for AI-assisted coding workflows, where LLMs produce more reliable code when composing from well-defined abstractions rather than generating complex solutions from scratch. Our contributions are: (1) the Autark toolkit, a serverless architecture for rapid prototyping of urban VA; (2) a comparative study of LLM coding effectiveness with and without Autark; and (3) a series of usage scenarios demonstrating its capability to streamline the creation of robust, shareable urban VA prototypes. Autark is available at https://autarkjs.org/.
- Abstract（参考訳）: 視覚分析(VA)システムの開発は、伝統的に労働集約的なプロセスであり、設計方法論と複雑なソフトウェアエンジニアリングプラクティスのバランスをとる。
都市VAのようなドメイン固有の分野において、この課題は異種データストリームと、迅速な開発、デプロイメント、再現性を妨げる複雑なマルチサービスアーキテクチャへの依存によって増幅されます。
都市VA文学の豊かさにもかかわらず、この分野には空間データ管理、解析処理、可視化といった、これらのシステムのコアコンポーネントをカプセル化した統合ツールキットが欠けている。
本稿では,都市VAシステムの高速プロトタイピングを目的としたサーバーレスツールキットであるAutarkを紹介する。
Autarkは自己完結型アーキテクチャを通じてドメイン認識の抽象化を提供し、研究者は数時間で設計意図から共有可能なシステムに移行することができる。
さらに、構造化された、厳密なスコープを持つインターフェイスは、AI支援のコーディングワークフローに適しており、LLMは、複雑なソリューションをゼロから生成するのではなく、明確に定義された抽象化から構築するときに、より信頼性の高いコードを生成する。
我々は,(1)都市VAの高速プロトタイピングのためのサーバーレスアーキテクチャであるAutarkツールキット,(2)Autarkと非都市VAのコーディング効率の比較研究,(3)堅牢で共有可能な都市VAプロトタイプの作成を合理化するための一連の利用シナリオを提案する。
Autarkはhttps://autarkjs.org/.comで入手できる。
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