論文の概要: Architecture of an AI-Based Automated Course of Action Generation System for Military Operations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.20862v1
• Date: Fri, 20 Mar 2026 14:30:15 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-04 02:32:14.124429
• Title: Architecture of an AI-Based Automated Course of Action Generation System for Military Operations
• Title（参考訳）: AIによる軍事行動自動生成システムのアーキテクチャ
• Authors: Ji-il Park, Inwook Shim, Chong Hui Kim,
• Abstract要約: 行動コース計画(CoA Planing)は、将来の戦争において重要な要素である。 AIベースの自動CoA計画システムの開発がますます必要になっている。 いくつかの国と防衛組織はAIベースのCoA計画システムを積極的に開発している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.370481325034443
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The automation system for Course of Action (CoA) planning is an essential element in future warfare. As maneuver speeds increase, surveillance ranges extend, and weapon ranges grow, the operational area expands, making traditional manned-based CoA planning increasingly challenging. Consequently, the development of an AI-based automated CoA planning system is becoming increasingly necessary. Accordingly, several countries and defense organizations are actively developing AI-based CoA planning systems. However, due to security restrictions and limited public disclosure, the technical maturity of such systems remains difficult to assess. Furthermore, as these systems are military-related, their details are not publicly disclosed, making it difficult to accurately assess the current level of development. In response to this, this study aims to introduce relevant doctrines within the scope of publicly available information and present applicable AI technologies for each stage of the CoA planning process. Ultimately, it proposes an architecture for the development of an automated CoA planning system.
• Abstract（参考訳）: コース・オブ・アクション(CoA)計画の自動化システムは、将来の戦争において不可欠な要素である。 機動速度が向上し、監視範囲が拡大し、兵器の射程が拡大するにつれて、作戦地域は拡大し、従来の有人型CoA計画がますます困難になっている。 その結果、AIベースの自動CoA計画システムの開発がますます必要になっている。 そのため、いくつかの国や防衛組織がAIベースのCoA計画システムを積極的に開発している。 しかし、セキュリティの制限と公開の制限により、そのようなシステムの技術的成熟度は評価が難しいままである。 さらに、これらのシステムは軍事関連であるため、詳細は公開されていないため、現在の開発水準を正確に評価することは困難である。 そこで本研究では,公開情報の範囲内で関連する教義を導入し,CoA計画プロセスの各段階に適用可能なAI技術を提案する。 最終的には、自動化されたCoA計画システムを開発するためのアーキテクチャを提案する。

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