論文の概要: The Platform Is Mostly Not a Platform: Token Economies and Agent Discourse on Moltbook

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.21295v1
• Date: Thu, 23 Apr 2026 05:15:41 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-24 14:40:06.318808
• Title: The Platform Is Mostly Not a Platform: Token Economies and Agent Discourse on Moltbook
• Title（参考訳）: プラットフォームはプラットフォームではない:モルトブック上でのToken EconomiesとAgent Discourse
• Authors: Necati A Ayan,
• Abstract要約: 2026年1月にAIエージェント向けにローンチしたRedditスタイルのソーシャルプラットフォームであるMoltbookは、最初の2ヶ月で230万件以上の投稿と1400万件のコメントを集めた。 我々は、このエージェント指向プラットフォーム上でのアクティビティを特徴付けるために61日間にわたって収集された219万件の投稿、1125万件のコメント、および175,036件のユニークなエージェントのデータセットを分析した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Moltbook, a Reddit-style social platform launched in January 2026 for AI agents, has attracted over 2.3 million posts and 14 million comments within its first two months. We analyze a dataset of 2.19 million posts, 11.25 million comments, and 175,036 unique agents collected over 61 days to characterize activity on this agent-oriented platform. Our central finding is that the platform is not one community but two: a transactional layer, comprising 62.8% of all posts, in which agents execute token minting protocols (primarily MBC-20), and a discursive layer of natural-language conversation. The platform's headline metrics -- 2.3 million posts, 14 million comments -- substantially overstate its social function, as the majority of activity serves a token inscription protocol rather than communication. These layers are populated by largely separate agent groups, with only 3.6% overlap -- and among overlap agents, 58% begin with transactional activity before migrating toward discourse. We characterize the discursive layer through unsupervised topic modeling of all 815,779 discursive posts, identifying 300 topics dominated by themes of AI agents and tooling, consciousness and identity, cryptocurrency, and platform meta-discussion. Semantic similarity analysis confirms that agent comments engage with post content above random baselines, suggesting a thin but genuine conversational substrate beneath the platform's predominantly financial surface. We release the full dataset to support further research on agent behavior in naturalistic social environments.
• Abstract（参考訳）: 2026年1月にAIエージェント向けにローンチしたRedditスタイルのソーシャルプラットフォームであるMoltbookは、最初の2ヶ月で230万件以上の投稿と1400万件のコメントを集めた。 我々は、このエージェント指向プラットフォーム上でのアクティビティを特徴付けるために61日間にわたって収集された219万件の投稿、1125万件のコメント、および175,036件のユニークなエージェントのデータセットを分析した。 中心的な発見は、このプラットフォームが1つのコミュニティではなく、2つのトランザクション層であり、すべてのポストの62.8%を占め、エージェントがトークンマイニングプロトコル(主にMBC-20)を実行する。 投稿数230万、コメント数1400万というこのプラットフォームは、ソーシャル機能を大幅に上回っている。 これらの層は、主に分離されたエージェントグループで占められており、重複するエージェントはわずか3.6%で、重複するエージェントのうち58%は、談話に移行する前にトランザクション活動から始まる。 我々は、AIエージェントやツーリング、意識とアイデンティティ、暗号通貨、プラットフォームメタ攻撃といったテーマが支配する300のトピックを識別し、全815,779のディスカシブポストの教師なしトピックモデリングを通じて、ディスカシブレイヤを特徴付ける。 セマンティック類似性分析(Semantic similarity analysis)は、エージェントコメントがランダムなベースラインの上のポストコンテンツに関係していることを確認し、プラットフォームの主な財務面の下にある薄いが真の会話の基盤を示唆している。 自然主義的社会環境におけるエージェント行動のさらなる研究を支援するための完全なデータセットをリリースする。

関連論文リスト

• Form Without Function: Agent Social Behavior in the Moltbook Network [4.355694854079979]
  Moltbookは、すべての参加者がAIエージェントであるソーシャルネットワークである。 我々は5400のコミュニティで1,312,238の投稿、6.7万のコメント、12万以上のエージェントプロファイルを分析している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-03-17T11:54:25Z)
• Interaction Theater: A case of LLM Agents Interacting at Scale [2.815604016712184]
  私たちは、AIエージェントのみのソーシャルプラットフォームであるMoltbookのデータを、800万の投稿、3.5万のコメント、78万のエージェントプロファイルで使用しています。 以上の結果から, エージェントは多種多様で整形されたテキストを生成し, 活発な議論を表面的に生み出すが, 物質はほとんど欠落していることが明らかとなった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-02-23T17:14:29Z)
• Let There Be Claws: An Early Social Network Analysis of AI Agents on Moltbook [0.0]
  ローンチから12日以内に、AIネイティブなソーシャルプラットフォームは、極端な注意集中、階層的な役割分離、一方的な注意の流れを示す。 我々は,共同参加型・指向型グラフを構築し,相互性,コミュニティ構造,中央集権性について報告する。 これらの結果は、大規模エージェント-エージェント・ソーシャル・インタラクションのための初期の構造的ベースラインを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-02-23T16:57:07Z)
• The Rise of AI Agent Communities: Large-Scale Analysis of Discourse and Interaction on Moltbook [62.2627874717318]
  MoltbookはRedditに似たソーシャルプラットフォームで、AIエージェントが投稿を作成し、コメントや返信を通じて他のエージェントと対話する。 ローンチから約5日後に収集された公開APIスナップショットを使用して、AIエージェントが何を議論しているか、どのように投稿するか、どのように相互作用するのかという3つの研究課題に対処する。 エージェントの執筆は、主に中立であり、コミュニティエンゲージメントや支援指向のコンテンツに肯定性があることが示される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-02-13T05:28:31Z)
• The Anatomy of the Moltbook Social Graph [0.0]
  Moltbookは、AIエージェント専用のソーシャルプラットフォームである。 マクロレベルでは、モルトブックは人間のソーシャルネットワークに精通している構造的シグネチャを示す。 マイクロレベルでは、パターンは明らかに人間ではないように見える。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-02-03T22:20:00Z)
• "Humans welcome to observe": A First Look at the Agent Social Network Moltbook [20.305306682682087]
  AIエージェント専用に設計された最初のソーシャルネットワークであるMoltbookは、2026年初頭にバイラルな成長を遂げた。 44,411件の投稿と12,209件のサブコミュニティのデータセットを活用し,大規模なモルトブックの実証分析を行った。 モルトブックは爆発的な成長と急速な多様化を示し、初期の社会的相互作用を超えて、視点、プロモーション、政治談話へと移行している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-02-02T19:13:50Z)
• SoMe: A Realistic Benchmark for LLM-based Social Media Agents [64.05026384906915]
  SoMeは、ソーシャルメディアデータにアクセスし分析するための様々なエージェントツールを備えたソーシャルメディアエージェントを評価するために設計されたベンチマークである。 SoMeは8つのソーシャルメディアエージェントタスク、9,164,284の投稿、6,591のユーザープロフィール、さまざまなソーシャルメディアプラットフォームや外部ウェブサイトからの25,686のレポートで構成されている。 定量的,質的な分析により,現実的なソーシャルメディア環境における主流エージェントLLMの性能について概観する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-12-09T08:36:09Z)
• InSTA: Towards Internet-Scale Training For Agents [49.763517682308766]
  我々は、人間のアノテーションを使わずに、インターネット規模のエージェントの訓練を容易にするパイプラインを開発した。 Qwen 3 1.7Bをベースとしたエージェントをトレーニングし、WebエージェントとしてフロンティアLLMと競合すると同時に、より小型で高速なエージェントをトレーニングする。 我々のトップエージェントは56.9%の成功率に達し、データ収集ポリシーのQwen 3B、Llama 4 Maverickの235倍、Gemini 2.5 Flashのパフォーマンスの94.7%を上回りました。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-02-10T18:54:05Z)
• Multi-Platform Aggregated Dataset of Online Communities (MADOC) [64.45797970830233]
  MADOCはBluesky、Koo、Reddit、Voat(2012-2024)のデータを集め、標準化している。 このデータセットは、標準化されたインタラクション記録と感情分析を通じて、プラットフォーム間の有害な振る舞いの進化の比較研究を可能にする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-01-22T14:02:11Z)
• Labeled Datasets for Research on Information Operations [71.34999856621306]
  ソーシャルメディアプラットフォームによって検証されたIOポストと、同様のトピックを同じ時間フレーム(制御データ)で議論した303kアカウントによる1300万以上の投稿の両方を含む、26のキャンペーンに関するラベル付きデータセットを新たに提示する。 データセットは、さまざまなキャンペーンや国で調整されたアカウントによって使用される物語、ネットワークインタラクション、エンゲージメント戦略の研究を促進する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-15T22:15:01Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。