論文の概要: How English Print Media Frames Human-Elephant Conflicts in India

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.21496v1
• Date: Thu, 23 Apr 2026 09:56:06 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-24 14:40:06.430068
• Title: How English Print Media Frames Human-Elephant Conflicts in India
• Title（参考訳）: イングリッシュ・メディアがインドで人間とエレファント紛争を巻き起こす方法
• Authors: Bonala Sai Punith, Salveru Jayati, Garima Shakya, Shubham Kumar Nigam,
• Abstract要約: ヒト・エレファント紛争(Human-elephant conflict、HEC)は、生息地の喪失と人間の居住地の拡大により、ゾウと人間との密接な接触を迫られるため、インド全土で増加している。 本研究は,インドにおけるメディアフレーミングの大規模解析を行った最初の事例である。 我々は感情を定量化し、合理的な文章を抽出し、象の否定的な描写に寄与する言語パターンを同定する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.2029554523749288
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Human-elephant conflict (HEC) is rising across India as habitat loss and expanding human settlements force elephants into closer contact with people. While the ecological drivers of conflict are well-studied, how the news media portrays them remains largely unexplored. This work presents the first large-scale computational analysis of media framing of HEC in India, examining 1,968 full-length news articles consisting of 28,986 sentences, from a major English-language outlet published between January 2022 and September 2025. Using a multi-model sentiment framework that combines long-context transformers, large language models, and a domain-specific Negative Elephant Portrayal Lexicon, we quantify sentiment, extract rationale sentences, and identify linguistic patterns that contribute to negative portrayals of elephants. Our findings reveal a dominance of fear-inducing and aggression-related language. Since the media framing can shape public attitudes toward wildlife and conservation policy, such narratives risk reinforcing public hostility and undermining coexistence efforts. By providing a transparent, scalable methodology and releasing all resources through an anonymized repository, this study highlights how Web-scale text analysis can support responsible wildlife reporting and promote socially beneficial media practices.
• Abstract（参考訳）: ヒト・エレファント紛争(Human-elephant conflict、HEC)は、生息地の喪失と人間の居住地の拡大により、ゾウと人間との密接な接触を迫られるため、インド全土で増加している。 紛争の生態的要因はよく研究されているが、ニュースメディアがそれらをどう表現するかは未解明のままである。 本研究は2022年1月から2025年9月にかけて、インドにおけるメディアフレーミングに関する大規模な計算分析を行い、28,986文からなる1,968件の完全長ニュース記事を調査した。 長文トランスフォーマー,大規模言語モデル,ドメイン固有の負のエレファント・ポートレイ・レキシコンを組み合わせたマルチモデル感情フレームワークを用いて,感情を定量化し,合理的な文を抽出し,象の否定的な描写に寄与する言語パターンを同定する。 以上の結果から,恐怖と攻撃に関連する言語が支配的であることが判明した。 メディア・フレーミングは野生生物と保全政策に対する大衆の態度を形成できるため、そのような物語は公衆の敵意を強め、共存の努力を損なうリスクがある。 透明でスケーラブルな方法論を提供し、匿名化されたリポジトリを通じてすべてのリソースをリリースすることにより、Webスケールのテキスト分析が野生生物の報告に責任を持ち、社会的に有益なメディアプラクティスを促進する方法について強調する。

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