論文の概要: Inclusive Learning Analytics with Embedded Data Comics: A Conceptual Framework for Public Understanding of AI Ethics

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.22322v1
• Date: Fri, 24 Apr 2026 07:51:38 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-27 15:36:26.387907
• Title: Inclusive Learning Analytics with Embedded Data Comics: A Conceptual Framework for Public Understanding of AI Ethics
• Title（参考訳）: 組み込みデータ・コミックによる包括的学習分析:AI倫理の公開理解のための概念的フレームワーク
• Authors: Mengyi Wei, Chenyu Zuo, Dongsheng Chen, Liqiu Meng,
• Abstract要約: 本稿では,組込みデータ漫画を用いた包括的学習分析のための概念的枠組みを提案する。 AI倫理問題に対して平等かつ容易にアクセス可能なチャネルを提供することで、我々は、複数の視点からAI倫理事件を反映するように国民に促すことを目指している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.304297868990205
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Public awareness of AI ethics plays a crucial role in fostering the responsible and sustainable development of AI technology. However, finding effective ways to promote public understanding of the ethical risks of AI remains a challenge. Given the complexity of AI ethical issues and the cognitive limitations of the public, this review paper proposes a conceptual framework for inclusive learning analytics with embedded data comics. Data comics help transform complex and abstract AI ethics cases into compelling and relatable stories, fostering public empathy and introspection. More importantly, inclusive learning analytics targets not only people of different demographic attributes, but also different mindsets with inherent cognitive biases. By providing equal and easily accessible channels for AI ethics issues, we aim to encourage the public to reflect on AI ethics incidents from multiple perspectives and develop the habit of continuous learning to adapt to evolving AI technologies and ethical risks.
• Abstract（参考訳）: AI倫理に対する大衆の認識は、AI技術の責任と持続可能な開発を促進する上で重要な役割を担っている。 しかし、AIの倫理的リスクに対する公衆の理解を促進する効果的な方法を見つけることは、依然として課題である。 本稿では,AI倫理問題と一般大衆の認知的制約を考慮し,包括的学習分析のための概念的枠組みを提案する。 データコミックは、複雑で抽象的なAI倫理ケースを説得力があり、相対的なストーリーに変え、大衆の共感と内省を促進するのに役立つ。 さらに重要なのは、包括的学習分析は、異なる人口統計特性を持つ人々だけでなく、固有の認知バイアスを持つ異なるマインドセットも対象とすることだ。 AI倫理問題に対して平等かつ容易にアクセス可能なチャネルを提供することで、我々は、複数の視点からAI倫理事件を反映し、進化するAI技術や倫理的リスクに適応する継続的学習の習慣を発展させることを目指している。

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