論文の概要: Ethics in the Age of AI: An Analysis of AI Practitioners' Awareness and
Challenges
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.10057v1
- Date: Fri, 14 Jul 2023 02:50:46 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-07-23 11:50:37.324630
- Title: Ethics in the Age of AI: An Analysis of AI Practitioners' Awareness and
Challenges
- Title（参考訳）: AI時代の倫理:AI実践者の意識と課題の分析
- Authors: Aastha Pant, Rashina Hoda, Simone V. Spiegler, Chakkrit
Tantithamthavorn, Burak Turhan
- Abstract要約: 我々は,AI実践者のAI倫理に対する意識と倫理を取り入れた課題を理解することを目的とした調査を行った。
この結果から,AI実践者の大多数が,AI倫理の概念に精通していることが示唆された。
フォーマルな教育・訓練は、実践者がAI倫理を取り入れるように準備するのに幾らか役立つと考えられていた。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.656193349991609
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Ethics in AI has become a debated topic of public and expert discourse in
recent years. But what do people who build AI - AI practitioners - have to say
about their understanding of AI ethics and the challenges associated with
incorporating it in the AI-based systems they develop? Understanding AI
practitioners' views on AI ethics is important as they are the ones closest to
the AI systems and can bring about changes and improvements. We conducted a
survey aimed at understanding AI practitioners' awareness of AI ethics and
their challenges in incorporating ethics. Based on 100 AI practitioners'
responses, our findings indicate that majority of AI practitioners had a
reasonable familiarity with the concept of AI ethics, primarily due to
workplace rules and policies. Privacy protection and security was the ethical
principle that majority of them were aware of. Formal education/training was
considered somewhat helpful in preparing practitioners to incorporate AI
ethics. The challenges that AI practitioners faced in the development of
ethical AI-based systems included (i) general challenges, (ii)
technology-related challenges and (iii) human-related challenges. We also
identified areas needing further investigation and provided recommendations to
assist AI practitioners and companies in incorporating ethics into AI
development.
- Abstract（参考訳）: 近年、AIにおける倫理は公的な話題や専門家の議論の的となっている。
しかし、AIを作る人たち(AI実践者)は、AI倫理に対する理解と、それを開発するAIベースのシステムに組み込む上での課題について何を言わなければならないだろうか?
AI実践者のAI倫理に対する見解を理解することは、AIシステムに最も近いものであり、変化や改善をもたらす可能性があるため重要である。
我々は,AI実践者のAI倫理に対する意識と倫理を取り入れた課題を理解することを目的とした調査を行った。
100人のai実践者の回答から,ai実践者の大多数は,主に職場の規則や政策によって,ai倫理の概念に合理的な親しみがあったことが示唆された。
プライバシー保護と安全は、彼らの大多数が認識していた倫理的原則であった。
形式的教育・訓練は、実践者がAI倫理を取り入れる準備に役立ったと考えられている。
AI実践者が倫理的AIベースシステムの開発で直面した課題には
(i)一般的な課題
(ii)技術関連の課題と課題
(iii)人間関係の課題。
さらに、さらなる調査が必要な領域を特定し、AI開発に倫理を取り入れる上で、AI実践者や企業を支援するための勧告を提供した。
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