論文の概要: A Topology fixated Shape Gradient Framework for Non Simple Boundary Extraction for CIE Lab color images with Repulsive Energy

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.23167v1
• Date: Sat, 25 Apr 2026 06:45:45 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-28 17:12:07.189286
• Title: A Topology fixated Shape Gradient Framework for Non Simple Boundary Extraction for CIE Lab color images with Repulsive Energy
• Title（参考訳）: 反発エネルギーを用いたCIEラボカラー画像の非単純境界抽出のための位相固定型形状勾配フレームワーク
• Authors: Shafeequdheen Palengara, Jyotiranjan Nayak, Vijayakrishna Rowthu,
• Abstract要約: このセグメンテーションは、非局所的な形状に基づくエネルギーによって駆動される離散曲線の進化を、非局所的な領域と複数の境界を含むセグメンテーション画像に基いて、非局所的な形状で行われる。 その結果,領域の位相と境界の自己断面積を絶対的に制御した複雑なシナリオにおいて,効果的セグメンテーションが示された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: A levelset free but a hybrid image segmentation approach based on a modified version of the piece wise constant shape gradient of an Mumford Shah shape functional and a repulsive function is considered. The segmentation is performed a non-local shape based through an evolution of discrete curves driven by a non local shape based energy to segment images containing disjoint regions and multiple boundaries. This formulation has a novel additional component as a multivariable function dependent on a few sampled points of the curves that handles the occurrence of self intersection during boundary curves evolution. The method is applied to a few gray scale and color images, including images with nested structures and astronomical objects. The results indicate effective segmentation in complex scenarios with absolute control on the topology of the segments and self-intersections of the boundaries
• Abstract（参考訳）: マンフォードシャー形状汎関数と反発関数の修正版に基づくレベルセット自由だがハイブリッド画像分割手法を考察する。 このセグメンテーションは、非局所的な形状に基づくエネルギーによって駆動される離散曲線の進化により、非局所的な領域と複数の境界を含むセグメンテーション画像に基づいて非局所的な形状で行われる。 この定式化は、境界曲線の進化における自己交叉の発生を扱う曲線のいくつかのサンプル点に依存する多変数関数として、新しい追加成分を持つ。 この方法は、ネストされた構造を持つ画像や天文学的な物体を含む、いくつかのグレースケールおよびカラー画像に適用される。 その結果,領域の位相と境界の自己断面積を絶対的に制御した複雑なシナリオにおける有効セグメンテーションが示唆された。

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