論文の概要: Geodesic Paths for Image Segmentation with Implicit Region-based Homogeneity Enhancement

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2008.06909v4
• Date: Thu, 6 May 2021 14:07:42 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-28 11:58:43.764207
• Title: Geodesic Paths for Image Segmentation with Implicit Region-based Homogeneity Enhancement
• Title（参考訳）: 不特定領域に基づく均一性向上による画像分割のための測地経路
• Authors: Da Chen, Jian Zhu, Xinxin Zhang, Minglei Shu and Laurent D. Cohen
• Abstract要約: アイコナル偏微分方程式(PDE)に基づくフレキシブル・インタラクティブな画像分割モデルを提案する。 提案手法は,最先端の最小経路に基づく画像分割手法よりも優れている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.309722425910465
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Minimal paths are regarded as a powerful and efficient tool for boundary detection and image segmentation due to its global optimality and the well-established numerical solutions such as fast marching method. In this paper, we introduce a flexible interactive image segmentation model based on the Eikonal partial differential equation (PDE) framework in conjunction with region-based homogeneity enhancement. A key ingredient in the introduced model is the construction of local geodesic metrics, which are capable of integrating anisotropic and asymmetric edge features, implicit region-based homogeneity features and/or curvature regularization. The incorporation of the region-based homogeneity features into the metrics considered relies on an implicit representation of these features, which is one of the contributions of this work. Moreover, we also introduce a way to build simple closed contours as the concatenation of two disjoint open curves. Experimental results prove that the proposed model indeed outperforms state-of-the-art minimal paths-based image segmentation approaches.
• Abstract（参考訳）: 最小経路は、その大域的最適性や高速マーチング法のような確立された数値解により、境界検出と画像分割のための強力かつ効率的なツールとみなされる。 本稿では、領域ベース均一性向上と合わせて、アイコン偏微分方程式(PDE)フレームワークに基づくフレキシブル・インタラクティブな画像分割モデルを提案する。 導入されたモデルの重要な要素は、異方性と非対称なエッジ特徴、暗黙の領域に基づく同質性特徴、曲率正規化を統合できる局所測地指標の構築である。 地域に基づく均質性の特徴をメトリクスに組み込むことは、これらの特徴の暗黙的な表現に依存している。 さらに, 2つの非連結開曲線の連結として, 単純閉輪郭を構築する方法も紹介する。 実験の結果,提案モデルが最先端の極小パスに基づく画像分割手法よりも優れていることがわかった。

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