論文の概要: Hands-on PDC in Undergraduate Computing Education
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.25812v1
- Date: Tue, 28 Apr 2026 16:20:37 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-04-29 16:49:17.946908
- Title: Hands-on PDC in Undergraduate Computing Education
- Title（参考訳）: コンピュータ教育におけるハンズオンPDC
- Authors: Hala ElAarag, Anas Gamal Aly,
- Abstract要約: 本稿ではフロリダ大学のHiPerGatorスーパーコンピュータと直接連携する実践的な課題について述べる。
学生は、バッチスケジューリング、コアアロケーション、パフォーマンスチューニングをナビゲートする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Parallel and Distributed Computing (PDC) is a critical yet conceptually challenging area of the undergraduate computer science curriculum. While students often encounter these concepts in theory, few gain exposure to experience in real high-performance computing (HPC) environments. Research shows that when students are engaged in project-based learning they retain knowledge more effectively. They also develop a deeper understanding of concepts taught in the classroom. This paper presents a practical assignment in which students engage directly with the University of Florida's HiPerGator supercomputer to implement and benchmark matrix multiplication using Python and C (via POSIX threads and OpenMP). Students navigate batch scheduling, core allocation, and performance tuning, experiences that are rarely accessible at the undergraduate level. We describe the assignment in detail and provide a three-year evaluation across multiple course offerings, highlighting how structured access to real HPC infrastructure can deepen student understanding of parallelism and multithreading.
- Abstract（参考訳）: 並列分散コンピューティング(PDC、Parallel and Distributed Computing)は、学部のコンピュータサイエンスカリキュラムにおいて、批判的ながら概念的に難しい分野である。
学生は理論上これらの概念に遭遇することが多いが、実際のハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)環境での経験に触れる機会はほとんどない。
研究は、学生がプロジェクトベースの学習に従事している場合、より効果的に知識を保持することを示している。
彼らはまた、教室で教えられた概念をより深く理解する。
本稿では,フロリダ大学のHiPerGatorスーパーコンピュータと直接連携して,Python と C を用いた行列乗算の実装とベンチマークを行う(POSIX スレッドと OpenMP による)実践的な課題を提案する。
学生は、バッチスケジューリング、コアアロケーション、パフォーマンスチューニングをナビゲートする。
課題を詳述し、複数のコースにまたがる3年間の評価を行い、実際のHPCインフラへの構造化されたアクセスが、学生の並列性とマルチスレッドの理解を深める方法を強調した。
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