論文の概要: Nonclassical traits in multi-copy state discrimination

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.26647v1
• Date: Wed, 29 Apr 2026 13:13:21 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-30 15:59:36.412442
• Title: Nonclassical traits in multi-copy state discrimination
• Title（参考訳）: マルチコピー状態判別における非古典的特徴
• Authors: Tim Achenbach, Leevi Leppäjärvi, Hanwool Lee, Teiko Heinosaari,
• Abstract要約: マルチコピー状態の最小誤差を考慮し、単一のシステムを作成する代わりに、同じ状態の複数のインスタンスが準備されていると仮定する。 量子および古典的ケースにおける平均成功確率を比較することで、全てのビット戦略より優れた量子ビット戦略が見つかる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.4525084953138771
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Quantum state discrimination is a fundamental information processing task that serves as a building block for numerous applications and provides implications at the foundational level. In this work, we consider minimum error discrimination of multi-copy states, where instead of preparing a single system we assume that multiple instances of the same state are prepared. Now the discrimination allows for measurements from multiple parties with different measurement strategies varying from global measurement strategy to ones restricted to different forms of local operations and classical communication strategies. By comparing the average success probabilities in quantum and classical cases, we find a qubit strategy that outperforms all the bit strategies. However, we find that there are other bit-like operational theories which can outperform the best qubit strategies even with a classical measurement strategy and we are able to identify instances of different theories where different measurement strategies are optimal. In this way, we are able to find instances of nonlocality without entanglement as well as provide general bounds for bit-like operational theories.
• Abstract（参考訳）: 量子状態の識別は、多くのアプリケーションのためのビルディングブロックとして機能し、基礎レベルで意味を与える基本的な情報処理タスクである。 本研究では,マルチコピー状態の最小誤差判別について検討し,単一のシステムを作成する代わりに,同一状態の複数のインスタンスが準備されていると仮定する。 現在では、グローバルな測定戦略から、さまざまな形態のローカルオペレーションや古典的なコミュニケーション戦略に制限されるものまで、さまざまな測定戦略を持つ複数の当事者による測定が可能になっている。 量子および古典的ケースにおける平均成功確率を比較することで、全てのビット戦略より優れた量子ビット戦略が見つかる。 しかし、古典的な測定戦略でも最高のキュービット戦略を上回り得るビット様の演算理論が他にも存在し、異なる測定戦略が最適である異なる理論の例を特定できることがわかった。 このようにして、絡み合いのない非局所性の例を見つけることができ、またビットのような操作理論の一般境界を与えることができる。

関連論文リスト

• Structure of quantum measurements implementable with one round of classical communication [0.0]
  適応的手法と非適応的手法を区別する方法を示す。 非射影計測が有利な状態アンサンブルの明示的な例について論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-10-10T13:37:02Z)
• Plan before Solving: Problem-Aware Strategy Routing for Mathematical Reasoning with LLMs [49.995906301946]
  既存の手法は通常、数学的推論を行うためにLLM(Large Language Models)をガイドするための固定戦略を利用する。 分析の結果,単一戦略は問題固有の要件に適応できず,有効性と効率性のトレードオフを見落としていることが明らかとなった。 本稿では,PRISM(Planning and Routing through Instance-Specific Modeling)を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-09-29T07:22:41Z)
• Global vs. Local Discrimination of Locally Implementable Multipartite Unitaries [0.5872014229110214]
  ローカル・オペレーションとクラシック・コミュニケーション(LOCC)とグローバル・オペレーションの下で,ローカルに実装可能なマルチパート・ユニタリの単一ショット識別性について検討した。 本研究は, 両分節設定における3つの驚くべき特徴を明らかにし, ユニタリ識別のための新しい構造的限界を樹立した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-09-12T17:36:23Z)
• Invariant Causal Imitation Learning for Generalizable Policies [87.51882102248395]
  Invariant Causal Learning (ICIL) を提案する。 ICILはノイズ変数の特定の表現から切り離された因果的特徴の表現を学習する。 ICILは、目に見えない環境に一般化可能な模倣ポリシーの学習に有効であることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-02T16:52:36Z)
• Selecting the suitable resampling strategy for imbalanced data classification regarding dataset properties [62.997667081978825]
  医学、情報検索、サイバーセキュリティ、ソーシャルメディアなどの多くのアプリケーションドメインでは、分類モデルの導入に使用されるデータセットは、各クラスのインスタンスの不平等な分布を持つことが多い。 この状況は不均衡データ分類と呼ばれ、少数民族の例では予測性能が低い。 オーバーサンプリングとアンダーサンプリングの技術は、各クラスの例の数とバランスをとることでこの問題に対処する、よく知られた戦略である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-12-15T18:56:39Z)
• Enhancing Prototypical Few-Shot Learning by Leveraging the Local-Level Strategy [75.63022284445945]
  既存の作業では、ローカルレベルの機能をすべて混ぜることで、イメージレベルの機能に基づいた、いくつかのショットモデルを構築することがよくあります。 a) 基地と新規カテゴリーの識別的位置バイアスを回避するための地域非依存のトレーニング戦略,(b) 地域レベルの特徴の正確な比較を捉えるための新しい地域レベルの類似度尺度を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-11-08T08:45:15Z)
• Local simultaneous state discrimination [17.243339961137647]
  量子状態判別は、量子情報理論において研究される最も基本的な問題の1つである。 本研究では,このタスクの新たなバリエーションとして,局所的同時状態識別(Local Simultaneous State Discrimination)を提案する。 それ自体は興味深いが、量子暗号においても問題が発生する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-11-01T19:03:37Z)
• Experimental multi-state quantum discrimination through a Quantum network [63.1241529629348]
  我々は,ネットワーク構造に特徴付けられる受信機と情報処理の動的処理に基づいて,最小エラーシナリオにおいて2つの識別方式を実験的に実装した。 第1のプロトコルはバイナリ最適識別を実現し、第2のプロトコルは、ネットワークライク受信機の動的特徴に依存するマルチステート量子識別に対する新しいアプローチを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-07-21T09:26:48Z)
• Quantum process discrimination with restricted strategies [2.030567625639093]
  本稿では、量子過程を識別するための最大成功確率を求めるタスクの一般的な定式化について述べる。 最適に制限された戦略が全ての戦略の集合の中で最適であるために必要な十分な条件を導出する。 この発見は、様々な制限された戦略の差別性能について深い洞察を与える可能性がある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-04-19T04:02:51Z)
• Reinforcement Learning with Neural Networks for Quantum Multiple Hypothesis Testing [8.006109507455038]
  ニューラルネットワーク(RLNN)による強化学習は、最近多くの問題に対して大きな可能性を証明した。 我々は RLNN を用いて, 実験的に実現可能な局所適応型測定手法を提案する。 我々の知る限りでは、局所的プロトコルと集合的プロトコルの間に大きなギャップがある、最も単純な状態集合である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-16T18:49:23Z)
• Learning explanations that are hard to vary [75.30552491694066]
  例を越えた平均化は、異なる戦略を縫合する記憶とパッチワークのソリューションに有利であることを示す。 そこで我々は論理ANDに基づく単純な代替アルゴリズムを提案し,実験的に検証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-09-01T10:17:48Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。