論文の概要: A Test Taxonomy and Continuous Integration Ecosystem for Dynamic Resource Management in HPC

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.26824v1
• Date: Wed, 29 Apr 2026 15:49:41 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-04-30 15:59:36.474873
• Title: A Test Taxonomy and Continuous Integration Ecosystem for Dynamic Resource Management in HPC
• Title（参考訳）: HPCにおける動的資源管理のための試験分類と継続的統合生態系
• Authors: Petter Sandås, Íñigo Aréjula-Aísa, Sergio Iserte, Antonio J. Peña,
• Abstract要約: 本稿では,動的リソース管理フレームワークをテストする方法論を紹介する。 MPI変換可能なライブラリのテストの分類と、HPC指向の継続的統合エコシステムを組み合わせる。 以上の結果から,提案手法は早期の故障検出を改善するとともに,依存関係の進化によるメンテナンスを簡略化し,他の可搬性ソリューションへ移行することを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0509818060064853
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: High-performance computing (HPC) systems are increasingly exploring dynamic resource management and malleable MPI applications to better adapt to heterogeneous architectures, fluctuating workloads, and energy constraints. However, the correctness of the libraries that support these techniques is often evaluated through ad hoc experiments that can be difficult to reproduce and maintain. This article introduces methodology for testing dynamic resource management frameworks that combines a taxonomy of tests for MPI malleable libraries with an HPC-oriented continuous integration (CI) ecosystem. The taxonomy structures functional and non-functional tests at both component-integration and system levels. The CI ecosystem instantiates this taxonomy in a containerized virtual cluster enabling automated validation. The approach is instantiated and evaluated using the Dynamic Management of Resources (DMR) framework as a representative case study. Results show that the proposed methodology improves early fault detection, simplifies maintenance under evolving dependencies, and transfers to other malleability solutions that expose analogous primitives for initialization, readiness checking, and reconfiguration.
• Abstract（参考訳）: ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)システムは、異種アーキテクチャ、変動するワークロード、エネルギー制約に適応するために、動的リソース管理と拡張可能なMPIアプリケーションを探求している。 しかし、これらの技術をサポートするライブラリの正しさは、しばしば再現や維持が難しいアドホックな実験によって評価される。 本稿では,MPI変換可能なライブラリに対するテストの分類とHPC指向の継続的インテグレーション(CI)エコシステムを組み合わせた動的リソース管理フレームワークのテスト手法を紹介する。 分類学的構造は、コンポーネント統合とシステムレベルの両方で機能的および非機能的テストである。 CIエコシステムは、この分類をコンテナ化された仮想クラスタでインスタンス化し、自動検証を可能にする。 このアプローチは、典型的なケーススタディとしてDynamic Management of Resources(DMR)フレームワークを使用してインスタンス化され、評価される。 その結果,提案手法は早期故障検出の改善,依存関係の進化によるメンテナンスの簡略化,および初期化,準備性チェック,再設定に類似したプリミティブを露出する他の可搬性ソリューションへの移行,などが示唆された。

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