論文の概要: The Impact of AI-Generated Text on the Internet

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.26965v1
• Date: Tue, 14 Apr 2026 16:06:14 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-04 02:32:14.250981
• Title: The Impact of AI-Generated Text on the Internet
• Title（参考訳）: AI生成テキストがインターネットに与える影響
• Authors: Jonas Dolezal, Sawood Alam, Mark Graham, Maty Bohacek,
• Abstract要約: 私たちは、インターネットのどれ程がAIが生成され、それともAIが編集されているかを研究します。 2025年半ばまでに、新たに公開されたWebサイトの約35%が、AI生成またはAI支援に分類されていることがわかった。 しかし、インターネット上のAI生成テキストの増加が、事実の正確さやスタイルの多様性を減少させるという仮説を支持する統計的に有意な証拠は見つからない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7024533257206088
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: The proliferation of AI-generated and AI-assisted text on the internet is feared to contribute to a degradation in semantic and stylistic diversity, factual accuracy, and other negative developments (sometimes subsumed under the Dead Internet Theory). What has hindered answering these questions is that it has not been understood just how much of the internet is actually AI-generated or AI-edited. To this end, we construct a representative sample of websites published on the internet between 2022 and 2025 using the Internet Archive, and apply a state-of-the-art AI text detector on them. We find that by mid-2025, roughly 35% of newly published websites were classified as AI-generated or AI-assisted, up from zero before ChatGPT's launch in late 2022. We also find statistically significant evidence for some of the identified hypotheses; for example, that increases in AI-generated text on the internet correlate negatively with semantic diversity and positively with the prevalence of positive sentiment. We do not, however, find statistically significant evidence supporting the hypothesis that an increased rate of AI-generated text on the internet decreases factual accuracy or stylistic diversity. Notably, this diverges from public perception, which we measure in a user study, where the majority of US adults turned out to believe in all four of the above-mentioned hypotheses. Individuals who do not use AI or use it infrequently tend to believe in these negative impacts more than those who use it frequently; similarly, individuals who hold negative views of AI tend to believe in these hypotheses more than those with favorable views of the technology.
• Abstract（参考訳）: ネット上のAI生成およびAI支援テキストの拡散は、セマンティックおよびスタイリスティックな多様性、事実的正確性、その他のネガティブな発展(時にはデッド・インターネット理論で仮定される)の悪化に寄与する恐れがある。 これらの疑問に答えるのを妨げているのは、インターネットのどれ程が実際にAIが生成され、AIが編集されているのかが理解されていないことだ。 そこで我々は,2022年から2025年の間にインターネット上で公開されたWebサイトの代表的なサンプルをInternet Archiveを用いて構築し,その上に最先端のAIテキスト検出器を適用した。 2025年半ばまでに、新たに公開されたWebサイトの約35%が、2022年末にChatGPTがローンチされる前のゼロから、AI生成またはAIアシストに分類された。 例えば、インターネット上のAI生成テキストの増加は、意味的な多様性と負の相関関係にあり、肯定的な感情の出現と正の相関関係にある。 しかし、インターネット上のAI生成テキストの増加が、事実の正確さやスタイルの多様性を減少させるという仮説を支持する統計的に有意な証拠は見つからない。 ここでは、アメリカの成人の大多数が、上記の4つの仮説全てを信じていることが判明した。 同様に、AIの否定的な見解を持つ個人は、テクノロジーの好意的な見解を持つ個人よりも、これらの仮説を信じる傾向にある。

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