論文の概要: Parametrized Variational Quantum Tomography

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.27135v1
• Date: Wed, 29 Apr 2026 19:35:49 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-01 16:31:53.777526
• Title: Parametrized Variational Quantum Tomography
• Title（参考訳）: Parametrized Variational Quantum Tomography
• Authors: V. A. Penas, M. Losada, D. Tielas, F. Holik,
• Abstract要約: 1-ノルムと無限ノルムを補間するパラメータ化コスト関数を導入し、単一のフレームワーク内でVQTとVQT$_infty$を統一する。 この相互作用は、計算的トラクタビリティを保ちながら、VQT$_infty$で得られるものよりも、マックスエント解に対する忠実度の高い再構成状態が得られることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Quantum state tomography provides a fundamental framework for reconstructing quantum states. When the measurement data are not informationally complete, the observed statistics admit multiple compatible density matrices, making the reconstruction problem inherently underdetermined and calling for the selection of a meaningful estimator. Two well-established approaches to address this ambiguity are Maximum Entropy (MaxEnt) and Variational Quantum Tomography (VQT). A variant of VQT, named VQT$_\infty$, has been introduced to reproduce MaxEnt-like solutions. In this work, we generalize this approach by introducing a parametrized cost function that interpolates between the 1-norm and the infinity norm, thereby unifying VQT and VQT$_\infty$ within a single framework. By tuning the associated hyperparameters, the proposed method enables controlled exploration of the set of compatible density matrices. We show that this interplay yields reconstructed states with higher fidelity to the MaxEnt solution than those obtained via VQT$_\infty$ while preserving computational tractability.
• Abstract（参考訳）: 量子状態トモグラフィーは、量子状態の再構築のための基本的な枠組みを提供する。 測定データが情報的に完全でない場合、観測された統計は、複数の互換性のある密度行列を許容し、再構成問題を本質的に過小評価し、有意義な推定器の選択を要求する。 この曖昧性に対処するために確立された2つのアプローチは、最大エントロピー(MaxEnt)と変分量子トモグラフィ(VQT)である。 VQT の変種 VQT$_\infty$ が MaxEnt のような解を再現するために導入された。 本研究では,1-ノルムと無限ノルムを補間するパラメータ化コスト関数を導入し,単一のフレームワーク内でVQTとVQT$_\infty$を統一することにより,このアプローチを一般化する。 関連したハイパーパラメータをチューニングすることにより、互換性のある密度行列の集合の制御された探索を可能にする。 この相互作用は、計算的トラクタビリティを保ちながら、VQT$_\infty$で得られるものよりも、マックスエント解に対する忠実度の高い再構成状態が得られることを示す。

関連論文リスト

• Performance Guarantees for Quantum Neural Estimation of Entropies [31.955071410400947]
  量子神経推定器(QNE)は古典的ニューラルネットワークとパラメトリズド量子回路を組み合わせたものである。 非漸近的エラーリスク境界の形で測定された相対エントロピーのQNEの形式的保証について検討する。 我々の理論は、測定された相対エントロピーに対するQNEの原則的実装を促進することを目的としている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-11-24T16:36:06Z)
• A Random Matrix Theory of Pauli Tomography [0.0]
  QST再構成における Deltahatrho = hatrho-hatrhoprime$ の誤差の詳細な特徴は、量子論と実験において明らかに重要である。 我々は、情報完全ベースにおける状態トモグラフィーの完全ランダム行列理論(RMT)を考案した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-06-13T17:58:14Z)
• Approximately Equivariant Quantum Neural Network for $p4m$ Group Symmetries in Images [30.01160824817612]
  本研究では、平面$p4m$対称性に基づく画像分類のための同変量子畳み込みニューラルネットワーク(EquivQCNNs)を提案する。 2次元イジングモデルの位相検出や拡張MNISTデータセットの分類など、さまざまなユースケースでテストされた結果を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-03T18:01:02Z)
• Quantum Covariance Scalar Products and Efficient Estimation of Max-Ent Projections [0.0]
  最大エントロピー原理(Max-Ent)は統計力学や量子情報理論において貴重な道具である。 測定可能な量に関連付けられたパラメータの縮小セットを利用して、システムの状態を推定する方法を提供する。 量子多体系のシミュレーションにMax-Entプロジェクションを用いる場合の計算コストは大きな欠点である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-17T17:46:05Z)
• Q-FW: A Hybrid Classical-Quantum Frank-Wolfe for Quadratic Binary Optimization [44.96576908957141]
  本稿では,量子コンピュータ上での2次線形反復問題を解くために,フランク・ウルフアルゴリズム(Q-FW)に基づく古典量子ハイブリッドフレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-03-23T18:00:03Z)
• High Fidelity Quantum State Transfer by Pontryagin Maximum Principle [68.8204255655161]
  We address the problem of the maximize the fidelity in a quantum state transformation process satisfy for the Liouville-von Neumann equation。 性能指標として忠実性を導入することにより、最終状態密度演算子と所望の目標状態との類似性を最大化することを目指す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-03-07T13:27:26Z)
• Q-Match: Iterative Shape Matching via Quantum Annealing [64.74942589569596]
  形状対応を見つけることは、NP-hard quadratic assignment problem (QAP)として定式化できる。 本稿では,アルファ拡大アルゴリズムに触発されたQAPの反復量子法Q-Matchを提案する。 Q-Match は、実世界の問題にスケールできるような長文対応のサブセットにおいて、反復的に形状マッチング問題に適用できる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-06T17:59:38Z)
• Quantum-optimal-control-inspired ansatz for variational quantum algorithms [105.54048699217668]
  変分量子アルゴリズム (VQA) の中心成分は状態準備回路(英語版)であり、アンザッツ(英語版)または変分形式(英語版)とも呼ばれる。 ここでは、対称性を破るユニタリを組み込んだ「解」を導入することで、このアプローチが必ずしも有利であるとは限らないことを示す。 この研究は、より一般的な対称性を破るアンスの開発に向けた第一歩となり、物理学や化学問題への応用に繋がる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-08-03T18:00:05Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。