論文の概要: Empire Amplifier: Uncovering and Contesting the Prioritization of Colonial Content on Platforms Through Community-Informed Algorithmic Auditing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.27498v1
• Date: Thu, 30 Apr 2026 06:50:24 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-01 16:31:53.961746
• Title: Empire Amplifier: Uncovering and Contesting the Prioritization of Colonial Content on Platforms Through Community-Informed Algorithmic Auditing
• Title（参考訳）: エンパイア増幅器:コミュニティインフォームド・アルゴリズム監査によるプラットフォーム上での植民地コンテンツ優先化の発見と検証
• Authors: Nel Escher, Bakyt Yrysov, Ashley McDermott, Daniel Chechelnitsky, Hermela Berehan Benyam, Nikola Banovic,
• Abstract要約: コミュニティによるアルゴリズムによる監査を行い、オンラインプラットフォームが先住民文化の実践を持続するかどうかを調査する。 我々は、プラットフォームがロシアの言語の影響を拡大し、彼らの言語を脅かすと信じているキルギスのコミュニティからの懸念を考察する。 われわれの調査では、キルギスの介護者の間で、YouTubeは子供たちに遺産言語であるキルギスの代わりにロシア語を話せるよう促すという恐怖を調査している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.69557910899739
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Though online platforms claim to amplify Indigenous voices, Indigenous communities are worried that these systems are instead eroding their language and culture. We conduct a community-informed algorithmic audit to explore whether online platforms sustain or endanger Indigenous cultural practice. First, we review ethnographic research pertaining to the cultural anxieties of a specific Indigenous community, as Indigenous peoples are not a monolith. We consider concerns from Kyrgyz communities who believe that platforms are expanding Russia's linguistic influence and threatening their language. Next, we construct and conduct an algorithmic audit in conversation with the community. Our audit investigates deep-seated fears among Kyrgyz caregivers that YouTube encourages their children to speak Russian instead of Kyrgyz, their heritage language. We measure how the YouTube recommendation algorithm prioritizes content across Indigenous and non-Indigenous languages for child users. Our results validate caregiver concerns, as we find that YouTube primarily recommends non-Kyrgyz content to Kyrgyz children, even when children signal clear preferences for Kyrgyz content. Thus, platform recommendations reinforce Kyrgyz children's offline uptake of colonial language ideologies. Finally, we evaluate strategies to align platform behavior with Indigenous values. We identify effective end-user practices for reducing the proportion of Russian-language YouTube recommendations, like cross-generational device sharing. Overall, our work uncovers how platforms can amplify colonial influence, rather than revitalizing Indigenous cultural heritage. We encourage researchers to consider how algorithmic systems can reimpose oppressive power structures that decolonial efforts have sought to dismantle.
• Abstract（参考訳）: オンラインプラットフォームは、先住民の声を増幅すると主張しているが、先住民コミュニティは、これらのシステムが言語や文化を侵食していることを心配している。 コミュニティによるアルゴリズムによる監査を行い、オンラインプラットフォームが先住民文化の実践を持続するかどうかを調査する。 まず、先住民族はモノリスではないため、特定の先住民族の文化的不安に関連する民族学的研究を概観する。 我々は、プラットフォームがロシアの言語の影響を拡大し、彼らの言語を脅かすと信じているキルギスのコミュニティからの懸念を考察する。 次に,コミュニティとの対話において,アルゴリズムによる監査を構築し,実施する。 調査では、Kyrgyzの遺産言語であるKyrgyzの代わりに、YouTubeが子供たちにロシア語を話せるよう促すという、キルギスの介護者の深い恐怖を調査した。 子ども向けに、YouTubeレコメンデーションアルゴリズムが、インディネイティブ言語と非インディネイティブ言語をまたいだコンテンツを優先する方法を計測する。 YouTubeはキルギスの子どもたちにキルギス以外のコンテンツを推奨している。 このように、プラットフォームレコメンデーションはキルギスの子供たちの植民地語イデオロギーのオフライン獲得を強化している。 最後に,プラットフォーム行動と固有値の整合性を評価する戦略を評価する。 私たちは、世代間デバイス共有など、ロシア語のYouTubeレコメンデーションの割合を減らすための効果的なエンドユーザープラクティスを特定します。 全体として、我々の研究は、プラットフォームが先住民の文化遺産を再活性化するのではなく、植民地の影響を増幅する方法を明らかにしている。 我々は、デコロニアルな努力によって解体しようとする抑圧的なパワー構造を、アルゴリズムシステムがどのように再現できるかを考えるよう研究者に勧める。

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