論文の概要: Assessing the Role of Intersection Proximity in Pedestrian Crashes: Insights from Data Mining Approach

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2604.28065v1
• Date: Thu, 30 Apr 2026 16:12:13 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-01 16:31:54.19411
• Title: Assessing the Role of Intersection Proximity in Pedestrian Crashes: Insights from Data Mining Approach
• Title（参考訳）: 歩行者クレーシュにおける断面近接性の役割評価:データマイニングのアプローチから
• Authors: Ahmed Hossain, Xiaoduan Sun, Subasish Das,
• Abstract要約: 本研究では,ルイジアナ州から収集した事故データベース-2021を用いて,歩行者による非断面積事故について検討した。 調査によると、交差点から198フィート以内で歩行者の衝突事故の約50%が発生している。 対象とする問題固有の対策のいくつかは、非断面積でのクラッシュパターンに対処するためにも推奨されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9694940903078657
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Although intersections are the most complex parts of the roadway network, pedestrian crashes at non-intersection locations are disproportionately frequent, highlighting a serious traffic safety concern. This study investigates non-intersection crashes involving pedestrians using a crash database (2017-2021) collected from Louisiana State. As the risk of pedestrian crashes tends to vary with distance from the intersection, the research team utilized a unique framework "distance to intersection" to capture the differences in crash patterns at non-intersection locations. The study identified that around 50% of non-intersection pedestrian crashes occurred within 198 ft. of the intersection. In the next step, the collected 3,135 pedestrian crashes at non-intersection locations during the study period were subdivided into three zones: D1 zone designates crashes occurring within 150 ft. of an intersection (1,277 crashes), D2 zone designates crashes occurring within 151 ft. to 435 ft. of an intersection (1,060 crashes) and D3 zone designates crashes occurring at 435 ft. or higher from an intersection (798 crashes). To explore the complex interaction of multiple factors, an intuitive data mining technique, Association Rules Mining was used. A total of the top 60 interesting association rules (20 for each zone) were identified by the algorithm (based on lift and support measures). In addition, a total of 124 rules were explored based on Lift Increase Criterion (LIC) measure. The findings of this research provide critical insights into pedestrian crash involvement at non-intersection locations and the variation in crash patterns according to the "distance to intersection". Based on the findings, some of the targeted problem-specific countermeasures are also recommended to address the crash patterns at non-intersection locations.
• Abstract（参考訳）: 交差点は道路網の最も複雑な部分であるが、非交差点の歩行者事故が頻発しており、交通安全の深刻な懸念が浮かび上がっている。 本研究では,ルイジアナ州から収集した事故データベース(2017-2021)を用いて,歩行者による非断面積事故について検討した。 歩行者の衝突のリスクは交差点からの距離によって変化する傾向にあるため、研究チームは「交差点への距離」というユニークな枠組みを用いて、交差点以外の場所での衝突パターンの違いを捉えた。 調査によると、交差点から198フィート以内で歩行者の衝突事故の約50%が発生している。 D1ゾーンは交差点の150フィート(1,277周)以内に発生する事故を指定し、D2ゾーンは交差点の151フィートから435フィート(1,060周)以内に発生する事故を指定し、D3ゾーンは交差点の435フィート(798周)以上で発生する事故を指定している。 複数の要因の複雑な相互作用を探るため、直感的なデータマイニング手法であるアソシエーションルールマイニングが用いられた。 各ゾーンについて上位60の関連ルール(20)がアルゴリズムによって同定された(リフトとサポートの基準に基づく)。 さらに、 Lift increase Criterion (lic) に基づく合計124のルールが調査された。 本研究は,非交差地点における歩行者事故の関与と「交差点距離」による事故パターンの変化について,重要な知見を提供するものである。 この結果から,非断面積の衝突パターンに対処するためには,対象とする問題固有の対策も推奨されている。

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