論文の概要: Multi-frame Restoration for High-rate Lissajous Confocal Laser Endomicroscopy
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.00527v2
- Date: Tue, 05 May 2026 05:44:22 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-06 14:45:21.229141
- Title: Multi-frame Restoration for High-rate Lissajous Confocal Laser Endomicroscopy
- Title（参考訳）: 高分解能リサホス共焦点レーザー内視鏡の多面的修復
- Authors: Minhee Lee, Sangyoon Lee, Jiwook Lee, Minki Hong, Kyuyoung Kim, Won Hwa Kim, Jaeho Lee,
- Abstract要約: 高品質な基準画像と組み合わせた低品質ビデオクリップからなる高レートリサジョスCLEの最初のベンチマークを紹介する。
リッサジョスCLE修復のための軽量リカレントフレームワークであるMIRAを提案し、特徴再利用と変位アライメントを通じて時間的コンテキストを反復的に集約する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 18.22637702045961
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Lissajous confocal laser endomicroscopy (CLE) is a promising solution for high speed in vivo optical biopsy for handheld scenarios. However, Lissajous scanning traces a resonant trajectory and samples only the visited pixels per frame; at high frame rates, many pixels remain unvisited, creating structured holes. In this work, we introduce the first benchmark for high-rate Lissajous CLE, consisting of low-quality video clips paired with high-quality reference images. The reference images are wide-FOV mosaics obtained by stitching stabilized, slow-scan frames of the same tissue, enabling temporally aligned supervision. Using this dataset, we propose MIRA, a lightweight recurrent framework for Lissajous CLE restoration that iteratively aggregates temporal context through feature reuse and displacement alignment. Our experiments demonstrate that MIRA outperforms both lightweight and high-complexity baselines in restoration quality while maintaining a favorable computational efficiency suitable for clinical deployment.
- Abstract（参考訳）: Liissajous confocal laser endomicroscopy (CLE) は、ハンドヘルドシナリオのための高速生体内光学バイオプシーのための有望なソリューションである。
しかし、リッサジョウス走査は共鳴軌道を辿り、1フレームあたりの訪問画素のみをサンプリングする。
本研究では,高品質な基準画像と組み合わせた低品質ビデオクリップからなる高レートリサジョスCLEの最初のベンチマークを紹介する。
基準画像は、同じ組織の安定化された遅いスキャンフレームを縫合して得られた広焦点モザイクであり、時間的に整列した監督を可能にする。
このデータセットを用いて,特徴の再利用と変位アライメントを通じて時間的コンテキストを反復的に集約する,リッサホスCLE修復のための軽量リカレントフレームワークであるMIRAを提案する。
本実験により,MIRAは, 臨床応用に適した計算効率を維持しつつ, 修復品質において, 軽量・高複雑両方のベースラインに優れることを示した。
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