論文の概要: $p$-adic Manifold Learning and Benchmark Tasks from Impartial Games
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.04374v1
- Date: Wed, 06 May 2026 00:49:52 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-07 18:41:07.587759
- Title: $p$-adic Manifold Learning and Benchmark Tasks from Impartial Games
- Title(参考訳): $p$-adic Manifold Learning and Benchmark Tasks from Impartial Games
- Authors: Tomoki Mihara,
- Abstract要約: 我々は、$p$-adic manifold learningを導入し、それを解くアルゴリズムを提案し、公平なゲームからベンチマークタスクを提案する。
また,公平なゲームからベンチマークタスクを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We introduce $p$-adic manifold learning, propose an algorithm to solve it, and propose benchmark tasks from impartial games.
- Abstract(参考訳): 我々は、$p$-adic manifold learningを導入し、それを解くアルゴリズムを提案し、公平なゲームからベンチマークタスクを提案する。
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