論文の概要: Order Flow Exclusivity and Value Extraction Mechanisms: An Analysis of Ethereum Builder Centralization
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.04471v1
- Date: Wed, 06 May 2026 03:49:23 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-07 18:41:07.635457
- Title: Order Flow Exclusivity and Value Extraction Mechanisms: An Analysis of Ethereum Builder Centralization
- Title(参考訳): 順序流の排他性と値抽出機構:Ethereumビルダー集中化の解析
- Abstract要約: 本研究では,プロポーラ・ビルダ分離(PBS)アーキテクチャ下でのビルダ市場の急速な集中化について検討する。
我々は2023年9月から2025年8月までの取引を分析し、排他的順序フロー(EOF)と非原子的最大抽出値(MEV)を特徴付ける。
ビルダー戦略の縦断的な分析は市場の進化を4つの異なる時代へと明らかにしている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 10.100078660896108
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This study investigates the rapid centralization of the Ethereum builder market under the Proposer-Builder Separation (PBS) architecture. We argue that existing research, by focusing predominantly on influential order flows, lacks a comprehensive evaluation of order flow behavioral patterns and economic purposes. To address this gap, we analyze Ethereum transactions from September 2023 to August 2025 to characterize Exclusive Order Flows (EOFs) and non-atomic Maximal Extractable Value (MEV) -- the missing components corresponding to these behavioral and economic dimensions, respectively. We introduce a novel exclusivity metric based on Kullback-Leibler divergence and employ supervised learning to identify 75 EOFs and 322 non-atomic MEV flows, which account for 71\% and 23\% of trading-related builder revenue. A longitudinal analysis of builder strategies across these dimensions delineates the market's evolution into four distinct eras, revealing that while EOFs were instrumental in establishing early dominance, incumbents have since decoupled market share from immediate EOF dependency by leveraging entrenched network effects. Ultimately, we conclude that builder centralization is an emergent property of the PBS framework itself, as the architecture systematically violates the fundamental prerequisites of a competitive market.
- Abstract(参考訳): 本研究では,プロポーラ・ビルダ分離(PBS)アーキテクチャの下で,Ethereumビルダ市場の急速な集中化について検討する。
既存の研究は、主に影響力のある秩序フローに焦点をあてて、秩序フローの行動パターンと経済目的の包括的な評価を欠いていると論じる。
このギャップに対処するため、2023年9月から2025年8月までのEthereumトランザクションを分析し、排他的順序フロー(EOF)と非原子的最大抽出可能値(MEV)を特徴付ける。
本研究では,Kulback-Leibler分散に基づく新しい排他性指標を導入し,75個のEOFと322個の非原子MEVフローの同定に教師あり学習を用いた。
これらの領域にわたるビルダー戦略の縦断的な分析により、市場は4つの異なる時代へと発展し、EOFは初期の支配を確立するのに役立ったが、既存の企業がネットワーク効果を生かして市場シェアを直ちにEOF依存から切り離したことが明らかとなった。
最終的に、アーキテクチャが競争市場の基本前提に体系的に違反するため、ビルダーの集中化はPBSフレームワーク自体の創発的な特性である、と結論付けます。
関連論文リスト
- ComplexMCP: Evaluation of LLM Agents in Dynamic, Interdependent, and Large-Scale Tool Sandbox [61.862814740220806]
$textbfComplexMCP$は厳格な条件下でエージェントを評価するために設計されたベンチマークである。
Model Context Protocol (MCP)上に構築された$textbfComplexMCP$は300以上の精巧にテストされたツールを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-11T16:20:51Z) - Hierarchical Mixture-of-Experts with Two-Stage Optimization [84.70724165894501]
ルーティング制御を2つの結合レベルに分解するグループ化されたMoEフレームワークであるHi-MoEを提案する。
我々は,最近のスパースルーティングやグループ化されたMoEベースラインに対する一貫した改善をNLPおよびビジョンベンチマークで観察する。
58Bトークンの大規模事前トレーニングでは、Hi-MoE-7Bは5.6%のパープレキシティ低減と、OLMoE-7Bよりも40%のエキスパートバランスの改善を実現している。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-08T09:21:46Z) - AlphaCrafter: A Full-Stack Multi-Agent Framework for Cross-Sectional Quantitative Trading [26.48283300875701]
収益性を維持する定量的戦略を構築するには、ファクター発見、システマティブ・アダプティブ・セレクション、リスク制約のある実行の継続的な結合が必要である。
AlphaCrafterはフルスタックのマルチエージェントフレームワークで、継続的適応型ファクター・ツー・エグゼクティブパイプラインを通じてこのギャップを埋めます。
CSI 300とS&P 500の実験では、AlphaCrafterはリスク調整リターンにおいて、最先端のベースラインを一貫して上回っている。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-07T01:58:30Z) - SEA-Eval: A Benchmark for Evaluating Self-Evolving Agents Beyond Episodic Assessment [52.87618765740484]
本稿では、Self-Evolving Evolutionary Agentを定義し、SEAの評価に特化して設計された最初のベンチマークであるSEA-Evalを紹介する。
SEA-Evalは、主要な指標として$SR$と$T$を確立し、シーケンシャルなタスクストリーム設計を通じて進化的ゲイン、進化的安定性、暗黙的なアライメント収束を実現できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-10T05:49:50Z) - LongCat-Flash-Prover: Advancing Native Formal Reasoning via Agentic Tool-Integrated Reinforcement Learning [46.294745464571456]
LongCat-Flash-Proverはエージェントツール統合推論のためのオープンソースのMoEモデルである。
これは、自己形式化と定理証明の両方において、オープンウェイトモデルのための新しい最先端状態を設定する。
MiniF2F-Testのパスレートは97.1%で、72の推論予算しか使用していない。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-22T05:16:09Z) - SoK: The Evolution of Maximal Extractable Value, From Miners to Cross-Chain [0.0]
我々は、MEV上の断片化された文献を、EliaI(2014年8月~2020年8月)から始まる統一時系列フレームワークに整理する。
提案する概念分類法は, 実現可能な抽出可能な値と, クロスドメイン現象とを区別するものである。
当社のシステム化は,各時代に対応する緩和策を特定し,測定課題を強調し,標準化されたメトリクス,検出ベンチマーク,クロスチェーンインフラストラクチャに関する研究課題を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-08T16:37:41Z) - MEME: Modeling the Evolutionary Modes of Financial Markets [11.120179118542518]
本稿では,進化する論理のレンズを通して市場ダイナミクスを再構築するMEMEを紹介する。
MEMEは、ノイズの多いデータを高忠実な投資条件に変換するためにマルチエージェント抽出モジュールを使用している。
2023年から2025年までの3つの異質な中国のストックプールの実験では、MEMEが7つのSOTAベースラインを一貫して上回っていることが示されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-12T13:16:05Z) - Robust Reinforcement Learning in Finance: Modeling Market Impact with Elliptic Uncertainty Sets [57.179679246370114]
金融分野では、強化学習(RL)エージェントは、価格に影響を与えない歴史的データに基づいて訓練されることが多い。
展開中、これらのエージェントは、自身の取引が資産価格を変えることができるライブマーケットで取引する。
従来のロバストなRLアプローチは、不確実性の集合に対して最悪のパフォーマンスを最適化することで、このモデルの誤特定に対処する。
楕円型不確実性集合の新たなクラスを開発し,効率的かつ堅牢な政策評価を可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-22T18:22:25Z) - Trade in Minutes! Rationality-Driven Agentic System for Quantitative Financial Trading [57.28635022507172]
TiMiは、アーキテクチャ上、戦略開発を分単位のデプロイメントから切り離す合理性駆動型マルチエージェントシステムである。
本稿では,マクロパターンからマイクロカスタマイズ,トレーディングボット実装のための階層型プログラミング設計,数学的リフレクションによって駆動されるクローズドループ最適化までの2層解析パラダイムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-06T13:08:55Z) - Measuring CEX-DEX Extracted Value and Searcher Profitability: The Darkest of the MEV Dark Forest [9.219248112124703]
我々は、CEX-DEXを同定した7,203,560人の主要なCEX-DEXサーチによって抽出された合計233.8万USDを推定した。
3人の探索者が2つのボリュームと抽出値の4分の3を捕獲し、中央集権化の傾向が明らかになった。
これらの洞察は、MEVランドスケープの最も暗い角を照らし、分散化のためのCEX-DEX仲裁の重大な意味を強調している。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-17T11:50:42Z) - Deriving Strategic Market Insights with Large Language Models: A Benchmark for Forward Counterfactual Generation [55.2788567621326]
本稿では,FIN-FORCE-FINancial Forward Counterfactual Evaluationを提案する。
FIN-FORCEは金融ニュースの見出しをまとめることで、LLMベースの対実生成を支援する。
これにより、将来の市場展開を探索し、予測するためのスケーラブルで自動化されたソリューションの道を開くことができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-26T02:41:50Z) - The Early Days of the Ethereum Blob Fee Market and Lessons Learnt [4.181969992118843]
EIP-4844は、レイヤ2プロトコルのデータ可用性のニーズを満たすように設計されたブロブトランザクションを導入した。
この研究は2024年3月13日以来、トランザクションレベルのデータとメムプールレベルのデータの厳密かつ包括的な分析である。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-18T15:47:49Z) - Joint Latent Topic Discovery and Expectation Modeling for Financial
Markets [45.758436505779386]
金融市場分析のための画期的な枠組みを提示する。
このアプローチは、投資家の期待を共同でモデル化し、潜伏する株価関係を自動的に掘り下げる最初の方法だ。
私たちのモデルは年率10%を超えるリターンを継続的に達成します。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-01T01:36:51Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。