論文の概要: SCENE: Recognizing Social Norms and Sanctioning in Group Chats

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.07823v1
• Date: Fri, 08 May 2026 14:53:04 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-11 19:43:39.133841
• Title: SCENE: Recognizing Social Norms and Sanctioning in Group Chats
• Title（参考訳）: SCENE:グループチャットにおける社会的規範と制裁の認識
• Authors: Mateusz Jacniacki, Maksymilian Bilski,
• Abstract要約: マルチパーティチャットにおける暗黙の規範と社会的制裁に焦点を当てたソーシャルインタラクションベンチマークであるSCENEを紹介する。 SCENEは、隠された規範に従うスクリプト付きペルソナで、もっともらしい非ロールプレイシナリオを生成する。 本稿では,2つの機能適応能力に対する行動評価指標を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Online group chats are social spaces with implicit behavior patterns that, when broken, are often met with social sanctioning from the group. The ability and willingness of LLM-based agents to recognize and adapt to these norms remains mostly unexplored. We introduce SCENE, a social-interaction benchmark focused on implicit norms and social sanctioning in multi-party chat. SCENE generates plausible non-roleplay scenarios with scripted personas that follow a hidden norm, create opportunities for the subject agent to violate it, and sanction breaches when they occur. We further propose behavioral evaluation metrics for two functional adaptation abilities: responsiveness to negative sanctioning, and adapting norm from peers behavior. We evaluate six frontier and open-weight models on SCENE. Our results show that Claude Opus 4.7 and Gemini 3.1 Pro adapt to implicit norms significantly more than the evaluated open-weight models. SCENE contributes one benchmark in the direction of recent calls for dynamic, interactional evaluation of LLM social capabilities.
• Abstract（参考訳）: オンライングループチャットは、暗黙の行動パターンを持つ社会的空間であり、壊れると、しばしばグループからの社会的制裁を受ける。 LLMをベースとしたエージェントがこれらの規範を認識し、適応する能力と意欲はほとんど未解明のままである。 マルチパーティチャットにおける暗黙の規範と社会的制裁に焦点を当てたソーシャルインタラクションベンチマークであるSCENEを紹介する。 SCENEは、隠された規範に従うスクリプト化されたペルソナによる、もっともらしい非ロールプレイシナリオを生成し、それを侵害する対象エージェントの機会を作成し、それらが発生した時に制裁違反を発生させる。 さらに,2つの機能適応能力に対する行動評価指標を提案する。 SCENEのフロンティアモデルとオープンウェイトモデルについて検討した。 以上の結果から,Claude Opus 4.7 と Gemini 3.1 Pro は,評価されたオープンウェイトモデルよりも暗黙のノルムにかなり適応していることがわかった。 SCENE は最近の LLM の社会的能力の動的・相互作用的評価の要求に対して,あるベンチマークを貢献している。

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