論文の概要: Execution Envelopes: A Shared Admission Contract for Backend AI Execution Requests

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.08267v1
• Date: Fri, 08 May 2026 03:02:38 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-12 23:28:49.51517
• Title: Execution Envelopes: A Shared Admission Contract for Backend AI Execution Requests
• Title（参考訳）: Execution Envelopes: バックエンドAI実行要求のための共有の許可契約
• Authors: Krti Tallam,
• Abstract要約: 本稿では,正規化された内部受け入れオブジェクトである実行エンベロープを紹介する。 どのような種類の実行、リクエストされたリソース、リクエストに付随するポリシー関連スコープ、最終的にバックエンドが与えたものを記録します。 中心的な主張は、共有実行承認契約は、現代のAIバックエンドにとって有用な欠落したプリミティブである、ということだ。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Enterprise AI backends increasingly admit heterogeneous execution requests across model deployment, inference, evaluation, data movement, and agentic workflows. In many systems, those requests arrive in service-specific shapes, which makes it difficult to attach shared admission-time behavior such as logging, governance hints, resource accounting, authorization-aware policy hooks, and later runtime review without rebuilding the same contract in each subsystem. This paper introduces the execution envelope, a normalized internal admission object that records who is asking for what kind of execution, what resources were requested, what policy-relevant scope accompanied the request, and what the backend ultimately granted. The proposal is intentionally narrow. It does not replace service-specific request models, perform scheduling, or introduce a new authority token. Instead, it defines a descriptive admission seam that can be threaded through real backend paths before backend-specific resolution begins. I formalize the distinction between requested and granted resources, specify the field families, invariants, and lifecycle of the envelope, work through POST /serving/deploy_model as an initial proving ground, and position the design relative to usage control, analyzable authorization, admission control, and cluster scheduling. The central claim is that a shared execution-admission contract is a useful missing primitive for modern AI backends because it creates one place to attach governance and observability without pretending to solve placement, policy, and runtime execution in a single step.
• Abstract（参考訳）: エンタープライズAIバックエンドは、モデルデプロイメント、推論、評価、データ移動、エージェントワークフローにまたがる不均一な実行要求をますます受け入れている。 多くのシステムでは、これらの要求はサービス固有の形で届き、ロギング、ガバナンスヒント、リソース会計、認証対応ポリシーフック、そして後続のランタイムレビューなど、各サブシステムで同じコントラクトを再構築することなく、共有されたインプットタイム動作のアタッチが困難になる。 本稿では,どの種類の実行を要求しているのか,どのリソースが要求されたのか,どのポリシー関連スコープが要求に付随しているか,バックエンドが最終的に何を与えたのかを記録できる,正規化された内部入力オブジェクトである実行エンベロープを紹介する。 その提案は意図的に狭い。 サービス固有の要求モデルを置き換えるのではなく、スケジューリングを実行したり、新たな権限トークンを導入したりする。 代わりに、バックエンド固有の解決が始まる前に、実際のバックエンドパスをスレッディングできる記述的なインセプションシームを定義する。 要求されたリソースと付与されたリソースの区別を形式化し、エンベロープのフィールドファミリ、不変量、ライフサイクルを指定し、POST/serving/deploy_modelを初期証明基盤として扱い、使用制御、分析可能な認可、受け入れ制御、クラスタスケジューリングに関する設計を配置する。 中心的な主張は、共有実行承認契約は、単一のステップで配置、ポリシー、ランタイム実行を解決するふりをすることなく、ガバナンスと可観測性をアタッチする場所を作成するため、現代のAIバックエンドにとって有用な欠落したプリミティブである、ということだ。

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