論文の概要: Interoperability Effects: Extending DeFi Lending Risk Models to Multi-Chain Environments
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.12508v1
- Date: Mon, 23 Mar 2026 23:22:16 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-25 12:34:33.755985
- Title: Interoperability Effects: Extending DeFi Lending Risk Models to Multi-Chain Environments
- Title（参考訳）: 相互運用性:多階層環境へのデファイドリスクモデルの拡張
- Authors: Hasret Ozan Sevim,
- Abstract要約: オンライン・チェーン・レンディングは、DeFiがますますマルチ・チェーンになるにつれて、複数の分散型台帳にまたがって拡大してきた。
クロスチェーン要素は、引き続き貸与プロトコルのリスク管理において検討されている。
新しいネットワークのローンチはTVLや収益とそれほど大きな関係はないが、ブリッジハックは大きなポジティブな関係を示している。
効果的なDeFiリスクモデルは、クロスチェーンメトリクスを取り入れ、進化するマルチチェーンのランドスケープを正確に反映するためのレイヤ認識アプローチを採用するべきだ、と私たちは結論付けています。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: On-chain lending has expanded across multiple distributed ledgers as DeFi becomes increasingly multi-chain. This environment introduces novel technical and financial mechanisms, particularly cross-blockchain communication and asset transfer protocols, yet cross-chain elements remain understudied in lending protocol risk management. To address this gap, we applied panel regression fixed effects and OLS models to empirically analyze cross-blockchain interoperability solutions, using TVL and total revenue as performance proxies from October 2022 to January 2025. Our data set covers 15 decentralized lending protocols and 53 cross-chain bridges across 9 EVM-compatible blockchains, categorized as Ethereum, alternative layer-1s, and Ethereum layer-2 networks. Results reveal that cross-chain activity impacts on protocol performance. Bridge volume emerges as a critical driver, exerts a significant effect on TVL and revenue across different categories, though the direction of this effect varies heterogeneously. Increased bridge integrations are associated with decreased TVL and protocol revenue across categories, indicating liquidity escapes from those lending ecosystems. Liquidations produce heterogeneous effects across categories. New network launches do not have as significant relationships with TVL and revenue while bridge hacks show a significant and positive relationship. High R-squared values confirm meaningful explanatory power. We further show Ethereum attracts large depositors, while layer-2s skew toward retail participation. We conclude that effective DeFi risk models should incorporate cross-chain metrics and adopt a layer-aware approach to accurately reflect the evolving multi-chain landscape.
- Abstract（参考訳）: オンライン・チェーン・レンディングは、DeFiがますますマルチ・チェーンになるにつれて、複数の分散型台帳にまたがって拡大してきた。
この環境は、新しい技術的・経済的メカニズム、特にクロスブロックチェーン通信およびアセット転送プロトコルを導入しますが、クロスチェーン要素は、貸与プロトコルのリスク管理において検討され続けています。
このギャップに対処するために、2022年10月から2025年1月までのTVLと総収益をパフォーマンスプロキシとして使用して、パネル回帰固定効果とORSモデルを用いて、クロスブロックチェーン相互運用性ソリューションを実証分析した。
当社のデータセットは、EVM互換の9つのブロックチェーンにまたがる15の分散ローンプロトコルと53のクロスチェーンブリッジをカバーしており、Ethereum、代替レイヤ-1、Ethereumレイヤ-2ネットワークに分類されています。
結果として、クロスチェーンアクティビティがプロトコルのパフォーマンスに影響を及ぼすことが明らかになった。
ブリッジボリュームは重要なドライバとして出現し、TVLと様々なカテゴリーの収益に大きな影響を及ぼすが、この効果の方向は不均一に変化する。
ブリッジ統合の増加は、TVLの減少とカテゴリーごとのプロトコル収益の減少に関連しており、これらの貸付エコシステムから流動性が逃れていることを示している。
液体化はカテゴリー間で不均一な効果をもたらす。
新しいネットワークの立ち上げはTVLや収益とそれほど大きな関係はない。
高R2乗値は有意義な説明力を示す。
さらに、Ethereumが大きな預金者を惹きつけるのに対して、Layer-2sは小売参加に傾いていることを示す。
効果的なDeFiリスクモデルは、クロスチェーンメトリクスを取り入れ、進化するマルチチェーンの展望を正確に反映するためのレイヤ認識アプローチを採用するべきだ、と結論付けています。
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