論文の概要: Constitutional Governance in Metric Spaces
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.13362v1
- Date: Wed, 13 May 2026 11:23:34 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-14 23:30:28.006034
- Title: Constitutional Governance in Metric Spaces
- Title（参考訳）: メートル法空間における憲法ガバナンス
- Authors: Ehud Shapiro, Nimrod Talmon,
- Abstract要約: 我々はメートル法空間における立憲ガバナンスを提案し、集約、熟考、修正、合意、AIメディエーションを統合する。
作業ルールとして中央値を開発し、フレームワークレベルの保証を確立し、誤った報告が誠実な投票を弱く支配していることを証明します。
この作業は、デジタルコミュニティや組織の立憲民主的ガバナンスに対する包括的ソリューションを提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.575010739465993
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Computational social choice and algorithmic decision theory offer rich aggregation theory but no end-to-end, polynomial-time process for egalitarian self-governance: prior work treats aggregation, deliberation, amendment, and consensus in isolation, and key metric-space aggregators are NP-hard. We propose constitutional governance in metric spaces, integrating these stages into one polynomial-time process. The constitution assigns, per amendable component, a metric space, aggregation rule, and supermajority threshold. Each member submits an ideal element -- both vote and personal proposal. Any member may then submit a public proposal carrying supermajority public support under the revealed votes -- sourced from coalition deliberation, optimization, or AI mediation. The constitutional rule scores proposals against the status quo, adopting the supported proposal of positive maximal score (else retaining the status quo); the same rule, possibly with a higher threshold, amends the constitution itself. We develop the generalised median as the worked rule, establish framework-level guarantees, prove no misreport weakly dominates sincere voting, and study the compromise gap between best peak and unconstrained optimum -- zero in one dimension, bounded in general, narrowed in simulation by a simple heuristic. We instantiate the framework on seven canonical settings; the mean appears as a utilitarian alternative in the appendix. By unifying metric-space aggregation, reality-aware social choice, supermajority amendment, constitutional consensus, deliberative coalition formation, and AI mediation, this work delivers a comprehensive solution to the constitutional democratic governance of digital communities and organisations.
- Abstract（参考訳）: 計算的社会的選択とアルゴリズム的決定論はリッチアグリゲーション理論を提供するが、平等主義的自己統治のための終端から終端までの多項式時間プロセスは存在しない:事前の作業はアグリゲーション、熟考、修正、孤立におけるコンセンサスを扱い、主要な計量空間アグリゲーターはNPハードである。
計量空間における構成的ガバナンスを提案し、これらの段階を1つの多項式時間過程に統合する。
この構成では、修正可能なコンポーネント、計量空間、集約ルール、および超大域しきい値が割り当てられる。
各メンバは理想的な要素 – 投票と個人的提案の両方 – を提出する。すべてのメンバは,公開投票の下で超公正な公的サポートを備えた公開提案を提出することができる。これは,連立協議や最適化,AI仲介などによるものだ。
立憲法は、正の最大スコアの支持された提案を採り入れて、立憲法に反対する提案を採点するが、同じ規則は、おそらく高いしきい値で、憲法自体を修正する。
我々は、作業ルールとして一般化された中央値を開発し、フレームワークレベルの保証を確立し、誤った報告が誠実な投票を弱く支配しないことを証明し、最適なピークと制約のない最適値の妥協ギャップについて研究する。
フレームワークを7つの標準設定でインスタンス化します。
計量空間の集約、現実を意識した社会的選択、超流動性修正、立憲コンセンサス、熟考的連立の形成、AIメディエーションを統一することにより、デジタルコミュニティや組織の立憲政治ガバナンスに対する包括的解決策を提供する。
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