論文の概要: Consciousness as Uncommon Self-Knowledge: A Synergistic Information Framework

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.13884v1
• Date: Mon, 11 May 2026 18:17:27 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-16 00:43:04.068461
• Title: Consciousness as Uncommon Self-Knowledge: A Synergistic Information Framework
• Title（参考訳）: 非共通自己知識としての意識--相乗的情報フレームワーク
• Authors: Krti Tallam,
• Abstract要約: 本稿では,意識の候補基準として,非共通自己認識(USK)を提案する。 本稿では,意識的処理のための形式的署名候補として,自己指向情報の相乗的成分を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We propose uncommon self-knowledge (USK) as a candidate criterion for consciousness: synergistic information a system carries about itself that exists only in the joint of its subsystems and is destroyed by decomposition. Drawing on Gottwald's partition-lattice grounding of Partial Information Decomposition (PID), where redundancy corresponds to Aumann's common knowledge and synergy to the gap between separate and joint observation, we propose the synergistic component of self-directed information as a candidate formal signature for conscious processing. If correct, the framework would (1) offer a clean separation between consciousness and metacognition (synergistic vs. redundant self-knowledge), (2) provide principled resolutions to counterexamples that challenge IIT, GWT, and HOT, (3) be operationalizable via Partial Information Rate Decomposition (PIRD) with self-targeting, and (4) generate distinctive empirical predictions, the strongest being a GWT timing dissociation (consciousness correlates with pre-broadcast synergy formation, not broadcast itself) and a specific dissociation between self-report disruption and task-performance disruption under middle-layer perturbation in LLMs. The proposal is consistent with recent empirical findings that both anaesthesia and Alzheimer's disease specifically reduce synergistic information processing while preserving or increasing redundancy.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,意識の基準として非共通自己認識(USK)を提案する: システムは,そのサブシステムの接合部にのみ存在し,分解によって破壊される,相乗的情報である。 Gottwald氏のPID(Partial Information Decomposition, 部分情報分解)の分割ラディティカルグラウンドにおいて, 冗長性はオーマンの共通知識と相乗効果に対応し, 個別観測と共同観測のギャップを解消し, 自己指向情報の相乗的成分を意識的処理の形式的シグネチャとして提案する。 この枠組みが正しいとすれば,(1)意識とメタ認知の明瞭な分離,(2)IIT,GWT,HOTに挑戦する反例に対する原則的解決,(3)部分的情報量分解(PIRD)による自己目標化,(4)GWTタイミング解離(意識は放送前相乗効果と相関する),(3)LLMにおける中層摂動下での自己報告的破壊とタスク・パフォーマンス破壊との特定の解離を提供する。 この提案は、麻酔とアルツハイマー病の両方が、冗長性を維持したり増大させたりしながら、相乗的情報処理を特異的に減らすという最近の経験的知見と一致している。

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