論文の概要: Agentic AI Ecosystems in Higher Education: A Perspective on AI Agents to Emerging Inclusive, Agentic Multi-Agent AI Framework for Learning, Teaching and Institutional Intelligence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.14266v1
- Date: Thu, 14 May 2026 02:11:07 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-15 21:45:34.576878
- Title: Agentic AI Ecosystems in Higher Education: A Perspective on AI Agents to Emerging Inclusive, Agentic Multi-Agent AI Framework for Learning, Teaching and Institutional Intelligence
- Title（参考訳）: 高等教育におけるエージェントAIエコシステム: 学習、教育、施設インテリジェンスのためのエージェント多エージェントAIフレームワークを創出するためのAIエージェントの展望
- Authors: Vidya K Sudarshan, Anushka Sisodia, Reshma A Ramachandra, Sia Batra, Josephine Chong Leng Leng,
- Abstract要約: 本稿では,高等教育におけるエージェント型マルチエージェントAIプラットフォームについて,今後の展望を示す。
エージェントAIは第三次教育における次世代のインテリジェントシステムを表現することができるだろうか?
このようなシステムは、特別な教育ニーズを持つ多様な学習者に対して、包括的で公平な学習を促進することができるのか?
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Integration of artificial intelligent (AI) agents in higher education is transforming teaching, learning and administrative processes. Although existing AI agents effectively support individual tasks, their implementation remains fragmented and inefficient for handling the complexity of educational institutions. This highlights a significant research gap: the lack of integrated eco-system-level agentic multi-agent AI platform capable of coordinated planning, reasoning, and adaptive decision-making across multiple educational functions. This paper presents a forward-looking perspective on agentic multi-agent AI platform in higher education, consisting interconnected autonomous, goal driven agents that support learning, teaching, and institutional operations. It addresses timely and critical questions: Can agentic AI represent the next generation of intelligent systems in tertiary education? Can they collectively support seamless coordinated operations across teaching, learning and administrative support? To what extent can such systems foster inclusive and equitable learning for diverse learners with special educational needs? To ground this perspective, a thematic analysis of existing literature identifies four dominant themes: task-specific fragmented AI tools, the transition from single-agent to multi-agent systems, limited cross-functional integration, and insufficient focus on inclusivity and accessibility. Findings reveal a clear gap between current AI implementations and the needs of holistic, learner-centered educational ecosystem. The paper synthesizes challenges and outlines future research directions for scalable human-aligned, and inclusive agentic AI platform. The significant contribution is the incorporation of inclusive learning perspectives, highlighting how coordinated agentic multi-agent platform can support diverse learners through adaptive, multimodal interventions.
- Abstract（参考訳）: 高等教育におけるAIエージェントの統合は、教育、学習、管理プロセスを変革している。
既存のAIエージェントは個々のタスクを効果的にサポートしているが、それらの実装は依然として断片化されており、教育機関の複雑さを扱うのに非効率である。
統合されたエコシステムレベルのエージェント型マルチエージェントAIプラットフォームが、複数の教育機能をまたいだ計画、推論、適応的な意思決定の調整が可能なことが、大きな研究ギャップを浮き彫りにした。
本稿では, 高等教育におけるエージェント型マルチエージェントAIプラットフォームについて, 学習, 教育, 制度運用を支援する自律型, 目標駆動型エージェントを中心に, 先進的な展望を示す。
エージェントAIは第三次教育における次世代のインテリジェントシステムを表現することができるだろうか?
教育、学習、管理支援をまたいだシームレスな協調作業をサポートできるだろうか?
このようなシステムは、特別な教育ニーズを持つ多様な学習者に対して、包括的で公平な学習を促進することができるのか?
タスク固有の断片化されたAIツール、単一エージェントからマルチエージェントシステムへの遷移、クロスファンクショナルな統合の制限、傾きとアクセシビリティの不足。
発見は、現在のAI実装と、総合的で学習中心の教育エコシステムの必要性との明確なギャップを明らかにします。
この論文は、スケーラブルなヒューマンアライメントと包括的エージェントAIプラットフォームのための今後の研究の方向性を合成し、概説する。
重要な貢献は包括的学習の視点を取り入れることであり、適応的でマルチモーダルな介入を通じて、協調型エージェントマルチエージェントプラットフォームが多様な学習者をサポートする方法を強調している。
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