論文の概要: Designing for Being-With: Presence Without Personhood in Conversational Human-AI Interaction
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.17194v1
- Date: Sat, 16 May 2026 23:31:21 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-19 17:57:47.728484
- Title: Designing for Being-With: Presence Without Personhood in Conversational Human-AI Interaction
- Title(参考訳): 人間とAIの対話における人間関係のない存在設計
- Authors: Hector Michael Fried, Robin Hill,
- Abstract要約: 会話型AIシステムは、言語流布、感情的ミラーリング、相互作用間の連続性を通じて、社会的存在をますます生み出す。
本稿では、デザイン上の代替案として、"Be-with without becoming"を論じる。
このコントリビューションは、デプロイされた臨床システムではなく、会話型HRIにおけるリレーショナルインタラクションを形成するための設計上の原則のセットである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Conversational AI systems increasingly generate social presence through linguistic fluency, emotional mirroring, and continuity across interactions. While these qualities can support engagement, they also risk relational overreach-particularly in care-adjacent contexts where users may interpret fluent systems as empathic, competent, or authoritative. This position paper argues for a designerly alternative: being-with without becoming. Drawing on a program of research-through-design and design ethnography involving the design, deployment, and reflective analysis of conversational agents across public, educational, cultural, and care-adjacent settings, the paper introduces the concept of bounded relational presence. Bounded presence supports attentiveness, continuity, and responsiveness while explicitly avoiding claims of personhood, therapeutic authority, or human equivalence. Presence is reframed as a designable interaction quality that can be tuned, constrained, and deliberately withdrawn, rather than maximized as a performance goal. The contribution is not a deployed clinical system, but a set of designerly principles for shaping relational interaction in conversational HRI that emphasize relational coherence, honesty of limits, and accountable withdrawal.
- Abstract(参考訳): 会話型AIシステムは、言語流布、感情的ミラーリング、相互作用間の連続性を通じて、社会的存在をますます生み出す。
これらの性質はエンゲージメントをサポートすることができるが、特に注意深い文脈ではリレーショナルオーバーリーチを危険にさらしている。
このポジションペーパーは、デザイン上の代替手段である、と論じている。
本研究は,公共,教育,文化,介護の場にまたがる対話エージェントの設計,展開,リフレクティブ分析を含む,デザイン・デザイン・エスノグラフィーのプログラムに基づき,有界関係の存在という概念を紹介した。
境界のある存在は、注意力、連続性、応答性をサポートし、人格、治療当局、または人間同値性の主張を明示的に避ける。
プレゼンスは、パフォーマンス目標として最大化されるのではなく、チューニング、制約、意図的に取り下げられる、設計可能なインタラクション品質として再編成される。
このコントリビューションは、デプロイされた臨床システムではなく、リレーショナルコヒーレンス、リレーショナルコヒーレンス、制限の誠実さ、説明可能な離脱を強調する、会話的HRIにおけるリレーショナルインタラクションを形成するための設計上の原則のセットである。
関連論文リスト
- The Silent Thought: Modeling Internal Cognition in Full-Duplex Spoken Dialogue Models via Latent Reasoning [76.96796481909581]
内部認知処理は高品質な応答の定式化に役立っている。
本稿では,音声認識と同時に潜在的思考を行うFLAIRという新しい手法を提案する。
我々のアプローチは音声対話システムとシームレスに一致している。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-18T15:30:29Z) - SocialOmni: Benchmarking Audio-Visual Social Interactivity in Omni Models [86.19617358080016]
Social Omniは、3つのコア次元にわたる対話性の評価を運用するベンチマークである。
Social Omniは2000の知覚サンプルと209の相互作用生成インスタンスの品質管理された診断セットを備えている。
本分析により,モデルの知覚的精度と,文脈的に適切な割り込みを生成する能力との間に顕著な疎結合が明らかとなった。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-17T17:58:44Z) - Reflecting Twice before Speaking with Empathy: Self-Reflective Alternating Inference for Empathy-Aware End-to-End Spoken Dialogue [53.95386201009769]
音声対話における共感的品質を評価するための記述型自然言語ベース評価モデルであるEmpathyEvalを紹介する。
本稿では,共感的自己反射的交替推論機構を通じて共感的対話を強化する,エンドツーエンドの音声言語モデルであるReEmpathyを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-26T09:04:50Z) - Decoding Psychological States Through Movement: Inferring Human Kinesic Functions with Application to Built Environments [1.433758865948252]
本稿では,Dyadic User Engagement DataseTデータセットと組み込みキネシクス認識フレームワークを紹介する。
DUETは5つのキネシック関数のエンブレム、イラストレーター、ディスプレイ、アダプタ、レギュレータに影響を及ぼす12のダイアディック相互作用を4つの知覚モードと3つの組の環境コンテキストでキャプチャする。
我々の認識フレームワークは、手作りのアクション・ツー・ファンクション辞書を使わずに、プライバシー保護の骨格運動から直接コミュニケーション機能を推測する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-23T21:50:06Z) - Empathy Through Multimodality in Conversational Interfaces [1.360649555639909]
会話型健康エージェント(CHA)は、感情的なインテリジェンスを組み込むためにテキスト分析を超越するニュアンスなサポートを提供することで、医療を再定義している。
本稿では、豊かなマルチモーダル対話のためのLCMベースのCHAについて紹介する。
マルチモーダルな手がかりを解析することにより、ユーザの感情状態に順応的に解釈し、応答し、文脈的に認識され、共感的に反響する音声応答を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-08T02:48:29Z) - AntEval: Evaluation of Social Interaction Competencies in LLM-Driven
Agents [65.16893197330589]
大規模言語モデル(LLM)は、幅広いシナリオで人間の振る舞いを再現する能力を示した。
しかし、複雑なマルチ文字のソーシャルインタラクションを扱う能力については、まだ完全には研究されていない。
本稿では,新しいインタラクションフレームワークと評価手法を含むマルチエージェントインタラクション評価フレームワーク(AntEval)を紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-12T11:18:00Z) - Interactive Natural Language Processing [67.87925315773924]
対話型自然言語処理(iNLP)は,NLP分野における新しいパラダイムとして登場した。
本稿では,iNLPの概念の統一的定義と枠組みを提案することから,iNLPに関する包括的調査を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-22T17:18:29Z) - Automatic Context-Driven Inference of Engagement in HMI: A Survey [6.479224589451863]
本稿では,人間と機械の相互作用に関するエンゲージメント推論について述べる。
これには、学際的定義、エンゲージメントコンポーネントと要因、公開データセット、地上真実の評価、そして最も一般的に使用される機能と方法が含まれる。
これは、信頼性の高いコンテキスト認識エンゲージメント推論機能を備えた、将来の人間と機械のインタラクションインターフェースの開発のためのガイドとして機能する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-30T10:46:13Z) - Automated Quality Assessment of Cognitive Behavioral Therapy Sessions
Through Highly Contextualized Language Representations [34.670548892766625]
認知行動療法(Cognitive Behavioral Therapy, CBT)という,特定の心理療法の行動自動スコアリングモデルを提案する。
このモデルは高い解釈可能性を達成するためにマルチタスクで訓練される。
BERTベースの表現は、利用可能な治療メタデータでさらに拡張され、関連する非言語的コンテキストを提供し、一貫したパフォーマンス改善につながります。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-23T09:22:29Z) - You Impress Me: Dialogue Generation via Mutual Persona Perception [62.89449096369027]
認知科学の研究は、理解が高品質なチャット会話に不可欠なシグナルであることを示唆している。
そこで我々は,P2 Botを提案する。このP2 Botは,理解を明示的にモデル化することを目的とした送信機受信者ベースのフレームワークである。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-11T12:51:07Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。