論文の概要: A simple approach for biometrics: Finger-knuckle prints recognition based on a Sobel filter and similarity measures
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.17673v1
- Date: Sun, 17 May 2026 22:06:28 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-19 17:57:48.30986
- Title: A simple approach for biometrics: Finger-knuckle prints recognition based on a Sobel filter and similarity measures
- Title（参考訳）: バイオメトリックスのための簡単なアプローチ:ソベルフィルタに基づくフィンガー・ナックルプリント認識と類似度測定
- Authors: E. O. Rodrigues, T. M. Porcino, Aura Conci, Aristofanes C. Silva,
- Abstract要約: 本研究の目的は,指先認識のための新しい手法を提案することである。
我々は、エッジを見つけるために、Sobel演算子に基づくフィルタのような、ビジュアルコンピューティングの非常に単純な概念を採用してきた。
我々は、大きなデータセットで成功した認識の最大17.02%を得ました。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.13999481573773068
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The objective of this work is to propose a novel methodology for the finger knuckle print recognition, which is essentially a digital photo of the finger-knuckle region. We have employed very simple concepts of visual computing such as a filter based on the Sobel operator for finding edges and a simple noise reduction algorithm. These operations are exceptionally fast and produce binary images, which are very efficient to process and to store. Furthermore, alongside this preprocessing, some similarity measures were also regarded and evaluated for the task. After preprocessing an input finger it is compared to all the images of fingers in the dataset, one by one. We have obtained up to 17.02% of successful recognitions (true positive rate) with a large dataset.
- Abstract（参考訳）: 本研究の目的は,指ナックル領域のデジタル写真である指ナックル印刷認識の新しい手法を提案することである。
我々は、エッジを見つけるためのソベル演算子に基づくフィルタや、単純なノイズ低減アルゴリズムといった、ビジュアルコンピューティングの非常に単純な概念を用いてきた。
これらの操作は非常に高速でバイナリイメージを生成します。
さらに, この前処理と並行して, タスクの類似性を考慮し, 評価した。
入力された指を前処理した後、データセット内のすべての指の画像と比較される。
我々は、大きなデータセットで成功した認識(真の正の率)の最大17.02%を得た。
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