論文の概要: Clifford symmetries in quantum many-body systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.18966v1
• Date: Mon, 18 May 2026 18:00:23 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-20 15:03:08.901293
• Title: Clifford symmetries in quantum many-body systems
• Title（参考訳）: 量子多体系におけるクリフォード対称性
• Authors: Charlie Nation, Rick P. A. Simon, Shreya Banerjee, Francesco Martini, Alessandro Ricottone, Federico Cerisola, Luca Dellantonio,
• Abstract要約: 古典的に効率的なクリフォード群を利用して、グラフ表現を通して任意の多体ハミルトン多様体の対称性を求める。 ランダムおよび物理ハミルトニアンについて、最大1000量子ビットの例を実演し、我々のアプローチがモデルをより深く理解する方法を実証する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 33.81183023775755
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Obtaining the symmetries of a model is a critical step towards developing an understanding and ultimately analytically or numerically solving the model. However, finding symmetries is generally extremely complicated, often being the result of insightful thinking. In this work, we complement human ingenuity with an algorithm. We leverage the classically efficient Clifford group to find symmetries for arbitrary many-body Hamiltonians via a graph representation. We demonstrate our method on random and physical Hamiltonians, with instances of up to one thousand qubits and demonstrate how our approach can provide deeper understanding of the model.
• Abstract（参考訳）: モデルの対称性を維持することは、モデルを理解し、究極的には解析的に、あるいは数値的に解決するための重要なステップである。 しかし、対称性の発見は一般的に非常に複雑であり、しばしば洞察に富んだ思考の結果である。 本研究では,人間の創発性をアルゴリズムで補完する。 古典的に効率的なクリフォード群を利用して、グラフ表現を通して任意の多体ハミルトン多様体の対称性を求める。 ランダムおよび物理ハミルトニアンについて、最大1000量子ビットの例を実演し、我々のアプローチがモデルをより深く理解する方法を実証する。

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