論文の概要: Locked Out at 8,000 Miles: Why UK-China Partnership Students Are Suffering
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.19367v1
- Date: Tue, 19 May 2026 04:59:59 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-20 15:03:09.133979
- Title: Locked Out at 8,000 Miles: Why UK-China Partnership Students Are Suffering
- Title(参考訳): 8000マイルにロックアウト:英国と中国が協力関係にある学生が悩む理由
- Authors: Benjamin Kenwright,
- Abstract要約: 本稿は、国内外の学生が既に大きな障壁に直面していることを論じる。
困難は国際パートナーシップの文脈において、ほぼ破壊的な点まで拡大されます。
8時間の時間差から英国の大学の仮想学習環境にアクセスする中国の学生にとって、同じセキュリティアーキテクチャは機能的に無効になる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: University cybersecurity protocols have intensified dramatically in response to rising threats of data breaches, ransomware, and credential theft. While necessary, these measures have created a parallel crisis of accessibility - even for students physically on campus. This paper argues that domestic, on-campus students already face significant barriers: mandatory multi-factor authentication (MFA), device compliance rules, browser and operating system restrictions, and administrative remote-management permissions on personal phones and laptops. However, these difficulties are magnified to near-breaking point in the context of international partnerships, such as the increasingly common UK-China transnational education programmes. For a student in China accessing a UK university's virtual learning environment (VLE) from an 8-hour time difference, with no on-hand IT support during their active hours, the same security architecture becomes functionally disabling. Drawing on testimonies from public forums (Reddit's r/college, r/UniUK, r/Professors), higher education IT help boards, and student accounts from UK-China partnership programmes, this paper documents how over-engineering digital security disproportionately harms remote international learners. We show that while on-campus students can at least visit an IT desk or borrow a library terminal, their counterparts in partner institutions abroad face authentication failures, device lockouts, and unsupported browsers with no real-time remedy. The paper concludes that current university security models assume a co-located, 9-to-5, English-time-zone user - an assumption that fails both domestic students and, catastrophically, international partnership cohorts.
- Abstract(参考訳): 大学サイバーセキュリティのプロトコルは、データ漏洩、ランサムウェア、クレデンシャル盗難の脅威が高まる中、劇的に強化されている。
必要ではあるが、これらの措置は、キャンパスで物理的に学生であっても、アクセシビリティの並行的な危機を生んでいる。
本稿では,家庭内におけるマルチファクタ認証(MFA),デバイスコンプライアンス規則,ブラウザとオペレーティングシステムの制限,携帯電話とラップトップの遠隔管理許可など,すでに重大な障害に直面していることを論じる。
しかしながら、これらの困難は、イギリスと中国間の国際的教育プログラムのような国際的パートナーシップの文脈において、ほぼ破局的に拡大されている。
英国大学の仮想学習環境(VLE)に8時間の時間差でアクセスする中国の学生にとって、アクティブな時間にITサポートがない場合、同じセキュリティアーキテクチャが機能的に無効になる。
公開フォーラム(Redditのr/college、r/UniUK、r/Professors)、高等教育ITヘルプボード、英国と中国のパートナーシッププログラムの学生アカウントから証言を引用し、デジタルセキュリティの過度なエンジニアリングがリモートの国際学習者にどのように害を与えるかを文書化する。
オンキャンプの学生は、少なくともITデスクを訪れたり、図書館ターミナルを借りたりできるが、海外のパートナー機関の学生は、リアルタイムの対策なしで認証障害、デバイスロックアウト、サポートされていないブラウザに直面している。
この論文は、現在の大学のセキュリティモデルでは、9対5の英語タイムゾーンの利用者が同じ場所にいると仮定していると結論付けている。
関連論文リスト
- Generative AI Misuse Potential in Cyber Security Education: A Case Study of a UK Degree Program [1.9217872171227137]
本稿では,英国ラッセルグループ大学におけるマスターレベルのサイバーセキュリティ学位プログラムのLLM誤用に対する感受性について検討する。
我々は、特に独立したプロジェクトベースおよびレポートベースアセスメントにおいて、誤用に対する高い暴露を識別する。
これらの課題に対処するために、LLM耐性評価、検出ツールの導入、倫理的学習環境の育成の重要性について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-22T13:44:44Z) - The WMDP Benchmark: Measuring and Reducing Malicious Use With Unlearning [87.1610740406279]
ホワイトハウス人工知能に関する大統領令は、生物、サイバー、化学兵器の開発において悪意あるアクターに力を与える大きな言語モデル(LLM)のリスクを強調している。
現在の評価は非公開であり、リスク軽減のさらなる研究を妨げている。
Weapons of Mass Destruction Proxyベンチマークを公開しています。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-05T18:59:35Z) - Towards a low-cost universal access cloud framework to assess STEM
students [0.0]
政府によるロックダウンは、学術機関に対して、従来の対面教育からハイブリッドまたは完全リモート学習モデルに移行するよう呼びかけている。
本論文は,コンピュータプログラミングコースにおける大学生のオンラインアセスメントへのユニバーサルアクセスを実現するために,クラウド展開を調整し,実装した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-31T09:45:41Z) - The Security and Privacy of Mobile Edge Computing: An Artificial Intelligence Perspective [64.36680481458868]
Mobile Edge Computing (MEC)は、クラウドコンピューティングと情報技術(IT)サービスをネットワークのエッジで配信できるようにする新しいコンピューティングパラダイムである。
本稿では,人工知能(AI)の観点からMECのセキュリティとプライバシに関する調査を行う。
新たなセキュリティとプライバシの問題に加えて、AIの観点からの潜在的なソリューションにも重点を置いています。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-03T07:47:22Z) - Exploring the acceptability of digital contact tracing for UK students [11.069983929754741]
アプリベースのデジタル接触追跡は、学生が情報的な決定をし、予防措置を取ることによって、制限を緩和するのに役立つかもしれない。
本研究は,接触追跡ツールの受容性に関する詳細なインタビューを行うために,架空のユーザインタフェースを用いている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-21T11:34:45Z) - Smart Home, security concerns of IoT [91.3755431537592]
IoT(モノのインターネット)は、国内環境において広く普及している。
人々は自宅をスマートホームにリニューアルしているが、インターネットに接続された多くのデバイスを常時オンの環境センサーで所有するというプライバシー上の懸念はいまだに不十分だ。
デフォルトパスワードと弱いパスワード、安価な材料とハードウェア、暗号化されていない通信は、IoTデバイスの主要な脅威と脆弱性として識別される。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-06T10:36:11Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。