論文の概要: A Data-Driven Approach to Idiomaticity Based on Experts' Criteria in Theoretical Linguistics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.19575v1
- Date: Tue, 19 May 2026 09:19:26 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-20 15:03:09.224479
- Title: A Data-Driven Approach to Idiomaticity Based on Experts' Criteria in Theoretical Linguistics
- Title（参考訳）: 理論言語学における専門家の基準に基づく慣用性へのデータ駆動的アプローチ
- Authors: Elena Mikhalkova, Anastasiya Vishnyakova, Anastasiya Drozdova, Polina Gavin, Aleksander Zhmykhov, Timofey Protasov,
- Abstract要約: 本稿では,16の語彙,文法,その他の基準に基づいて,286個のマルチワード表現(MWE)のデータ解析を行う。
カテゴリーの分布は、絶対的な慣用的な表現がないことを示している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 35.18016233072556
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The article observes data analysis of 286 multi-word expressions (MWEs) based on 16 lexical, grammatical and other criteria described in theoretical books and papers on the notion of idiomaticity. MWEs were collected from the same theoretical sources, and a set of experts in linguistics annotated them with these categories. The distribution of categories shows that there are no absolutely idiomatic expressions. Lexical criteria seem to be the most influential; grammatical criteria are bound to certain conditions; presence of obsolete words and grammar influence ability of an MWE to be replaced with one word.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,16の語彙的,文法的,その他の基準に基づく286の多語表現(MWE)のデータ分析を,慣用性の概念に関する理論書や論文に記載した。
MWEは同じ理論的な資料から収集され、言語学の専門家のセットがこれらのカテゴリに注釈を付けた。
カテゴリーの分布は、絶対的な慣用的な表現がないことを示している。
語彙的基準は最も影響力のあるものと思われ、文法的基準は特定の条件に縛られ、古い単語の存在とMWEの文法的影響能力は1つの単語に置き換えられる。
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