論文の概要: The NetMob26 Dataset: A High-Resolution Multi-Source View of Public Bus Mobility in Niterói
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.20263v1
- Date: Mon, 18 May 2026 18:30:19 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-21 19:19:56.247947
- Title: The NetMob26 Dataset: A High-Resolution Multi-Source View of Public Bus Mobility in Niterói
- Title（参考訳）: NetMob26データセット:ニテロにおける公共バスモビリティの高解像度マルチソースビュー
- Authors: Felipe Domingos, Humberto T. Marques-Neto, Bruno Pereira, Clayson Celes, Steffen Knoblauch, Vinícius F. S. Mota,
- Abstract要約: NetMob Data ChallengeはNiteriから包括的な公共交通機関データセットをリリースしている。
2026年3月の運用記録に基づいて、このデータセットはバスからのGPSテレメトリ、約720万のチケット取引、補助交通データ(ルート、停留所、天候)、都市インフラと社会デコグラフィー情報という4つの主要な情報源を組み合わせたものである。
このデータセットは、公共交通機関の効率性、需要予測、アクセシビリティ分析、サービスの信頼性、気象などの外部要因が都市移動に与える影響などの研究を支援する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.16419687521433918
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The NetMob Data Challenge releases a comprehensive public transportation dataset from Niterói, addressing the lack of high-quality mobility and passenger demand data. Based on operational records from March 2026, the dataset combines four main sources: GPS telemetry from buses, approximately 7.2 million ticketing transactions, auxiliary transit data (routes, stops, and weather), and urban infrastructure and socio-demographic information. Together, these sources provide a detailed view of both transit supply and passenger demand. The data were preprocessed, cleaned, and anonymized to preserve privacy and improve reliability, including the removal of operational inconsistencies and anonymization of passenger identifiers. Access is restricted to challenge participants who accept the Terms and Conditions and sign an NDA. The paper describes the data collection and preprocessing pipeline, dataset organization, and mobility patterns observed in the system. The dataset supports research on topics such as public transportation efficiency, demand forecasting, accessibility analysis, service reliability, and the influence of external factors like weather on urban mobility.
- Abstract（参考訳）: NetMob Data ChallengeはNiteróiから包括的な公共交通機関のデータセットをリリースし、高品質のモビリティと旅客需要のデータ不足に対処している。
2026年3月の運用記録に基づいて、このデータセットはバスからのGPSテレメトリ、約720万のチケット取引、補助交通データ(ルート、停留所、天候)、都市インフラと社会デコグラフィー情報という4つの主要な情報源を組み合わせたものである。
これらの資料は、輸送の供給と乗客の需要の両方を詳細に把握している。
データは事前処理され、クリーン化され、乗客識別子の操作上の不整合の除去や匿名化など、プライバシーの保護と信頼性の向上のために匿名化された。
アクセスは、条件と条件を受け入れ、NDAに署名する参加者に制限される。
本稿では、システムで観測されたデータ収集と前処理パイプライン、データセットの編成、モビリティパターンについて述べる。
このデータセットは、公共交通機関の効率性、需要予測、アクセシビリティ分析、サービスの信頼性、気象などの外部要因が都市移動に与える影響などの研究を支援する。
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