Fugu-MT 論文翻訳(概要): Artificial Intelligence Reshapes Microwave Photonics

論文の概要: Artificial Intelligence Reshapes Microwave Photonics

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.21224v1
Date: Wed, 20 May 2026 14:17:10 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2026-05-21 19:19:56.717479
Title: Artificial Intelligence Reshapes Microwave Photonics
Title（参考訳）: 人工知能がマイクロ波フォトニクスを発見
Authors: Peng Li, Xihua Zou, Jia Ye, Wei Pan, Lianshan Yan,
Abstract要約: マイクロ波フォトニクス(MWP)は、従来の電子システムの基本帯域幅を克服する破壊的なソリューションを提供する。このレビューペーパーは、AI対応MWPの最初の包括的な概要を提供する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 8.678767462823972
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: As a rapidly emerging interdisciplinary field that intrinsically integrates microwave and photonics, microwave photonics (MWP) provides disruptive solutions to overcome the fundamental bandwidth of conventional electronic systems. By exploiting the inherently ultra-wide bandwidth and low-loss characteristics of photonic technologies, MWP enables the generation, transmission, processing, and detection of microwave, millimeter-wave, and terahertz signals. Representative breakthroughs include fully photonic microwave radar systems, photonic analog-to-digital converters with bandwidth up to 320 GHz, and photonic wireless communication systems achieving data rate as high as 616 Gbit/s. Meanwhile, the rapid growth of artificial intelligence (AI) is reshaping scientific research, engineering, and daily life in unprecedented ways, such as AI for science/engineering and AI co-scientist/assistant. Correspondingly, AI is profoundly reshaping MWP in all aspects, ranging from signal generation, transmission to signal processing and detection. AI has revolutionized the design, simulation, fabrication, testing, deployment, and maintenance of MWP systems, delivering autonomous operation and exceptional efficiency beyond traditional systems. Motivated by these developments, this Review Paper provides the first comprehensive overview of AI-enabled MWP, systematically summarizing the state-of-the-art advances and presenting insights for both the academic community and the broader public.
Abstract（参考訳）: マイクロ波とフォトニクスを内在的に統合する急速に発展する学際分野として、マイクロ波フォトニクス(MWP)は、従来の電子システムの基本的な帯域幅を克服する破壊的な解決策を提供する。フォトニック技術の帯域幅と低損失特性を利用して、MWPはマイクロ波、ミリ波、テラヘルツ信号の生成、伝送、処理、検出を可能にする。代表的なブレークスルーとしては、フルフォトニックマイクロ波レーダーシステム、最大320GHzの光ニックアナログ・デジタルコンバータ、最大616Gbit/sのデータレートを達成するフォトニック無線通信システムなどがある。一方、人工知能(AI)の急速な成長は、科学/エンジニアリングのためのAIやAIの共同科学者/アシスタントなど、前例のない方法で科学研究、工学、日常生活を変革している。それに対応して、AIは、信号生成、送信、信号処理、検出など、あらゆる面でMWPを根本的に作り直している。 AIはMWPシステムの設計、シミュレーション、製造、テスト、展開、保守に革命をもたらし、従来のシステムを超えて自律的な運用と例外的な効率を提供する。これらの発展に動機づけられたこのレビューペーパーは、AI対応MWPの総合的な概要を初めて提供し、最先端の進歩を体系的に要約し、学術的コミュニティと一般大衆の両方に洞察を提供する。

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