論文の概要: Whose Voice Counts? Mapping Stakeholder Perspectives on AI Through Public Submissions to the U.S. Government

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.22650v1
• Date: Thu, 21 May 2026 15:54:00 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-22 20:14:18.600877
• Title: Whose Voice Counts? Mapping Stakeholder Perspectives on AI Through Public Submissions to the U.S. Government
• Title（参考訳）: ボイスカウントは誰か? 株主視点をAIにマッピングする : 米国政府への公募を通じて
• Authors: Alina Karakanta, Alex Christiansen, Tomás Dodds, Bissie Anderson, Matteo Fuoli, Marcus Perlman, Aletta G. Dorst,
• Abstract要約: 我々は、トランプ政権の米国AI行動計画の公開協議中に提出された手紙のコーパスに基づいて、AIの一般認識を調査した。 我々の結果は、個人がAIが人生に与える影響に関して強い懸念を抱いている一方で、他の利害関係者はAI開発にもっと関心を持っていることを示している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.33365312686680193
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: As artificial intelligence (AI) systems become more common in our daily lives, it is important to understand how different stakeholders comprehend and envisage the role that these technologies play in shaping social, political, and economic realities. In this paper, we investigate public perceptions of AI based on a corpus of letters submitted during the public consultation for the Trump Administration's US AI Action Plan. To this aim, we release a corpus cleaning pipeline and perform topic modelling and frequency analysis to explore predominant topics discussed by different subgroups (e.g., academia, individuals, private sector) and those appearing in the AI Action Plan. Our results show that individuals voice strong concerns related to the impact of AI on life, while other stakeholders are more concerned with AI development. Our comparison of topics suggests that the AI Action Plan reflects predominantly the concerns of the private sector on security, policies, and development, with individuals' concerns less represented.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)システムが私たちの日常生活で一般的になるにつれて、これらの技術が社会的、政治的、経済的現実を形成する上で果たす役割を、異なる利害関係者がどう理解し、意識するかを理解することが重要である。 本稿では、トランプ政権の米国AI行動計画の公開協議中に提出された手紙のコーパスに基づいて、AIの一般認識を調査する。 本研究の目的は、コーパスクリーニングパイプラインを公開し、トピックモデリングと周波数分析を行い、さまざまなサブグループ(例えば、アカデミック、個人、プライベートセクター)とAIアクションプランで議論されているトピックを探索することである。 我々の結果は、個人がAIが人生に与える影響に関して強い懸念を抱いている一方で、他の利害関係者はAI開発にもっと関心を持っていることを示している。 我々のトピックの比較では、AIアクションプランは、個人の関心があまり表されていない、セキュリティ、ポリシー、開発に関する民間セクターの関心を主に反映していることを示唆している。

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