論文の概要: Opportunities and Risks of Generative AI through the Health Information Journey
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.23026v1
- Date: Thu, 21 May 2026 20:49:21 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-25 17:29:20.093221
- Title: Opportunities and Risks of Generative AI through the Health Information Journey
- Title（参考訳）: 健康情報ジャーニーによるジェネレーティブAIの可能性とリスク
- Authors: Matthew R. DeVerna, Harry Yaojun Yan, Kai-Cheng Yang, Filippo Menczer,
- Abstract要約: AIシステムはクレームを生成し、情報をキュレートし、症状を解釈し、証拠を合成し、決定を導く。
潜在的な利点は、アクセスの改善、理解、ケアの継続である。
同時に、AIは信頼性の高いガイダンスと区別が難しい不正確な、または操作的なコンテンツを導入することができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.282845873351502
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Artificial intelligence is fundamentally changing how health content is encountered and acted upon across both the information and healthcare ecosystems. AI systems now generate claims, curate information, interpret symptoms, synthesize evidence, and guide decisions, with significant opportunities and risks for the public. Potential benefits include improvements in access, comprehension, and continuity of care. At the same time, AI can introduce inaccurate or manipulative content that is difficult to distinguish from reliable guidance, and encourage automated decisions that affect care with little transparency or recourse. We introduce a four-stage framework to examine how these opportunities and risks unfold as the public moves through the information environment and into formal healthcare.
- Abstract（参考訳）: 人工知能は、情報と医療のエコシステムの両方で、健康コンテンツがどのように遭遇し、行動するかを根本的に変えつつある。
AIシステムは、クレームを生成し、情報をキュレートし、症状を解釈し、証拠を合成し、大衆にとって大きな機会とリスクを持つ決定を導く。
潜在的な利点は、アクセスの改善、理解、ケアの継続である。
同時に、AIは信頼性の高いガイダンスと区別が難しい不正確なまたは操作的なコンテンツを導入し、透明性やレコメンデーションの少ないケアに影響を与える自動決定を促進することができる。
我々は、これらの機会とリスクが、情報環境を通って正式な医療へと移行するにつれてどのように広がるかを調べるための4段階の枠組みを導入する。
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