論文の概要: Towards Low-Gravity Planetary Exploration using Reinforcement Learning for Walking, Jumping, and In-flight Attitude Control
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.24643v1
- Date: Sat, 23 May 2026 16:20:23 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-26 19:50:18.290836
- Title: Towards Low-Gravity Planetary Exploration using Reinforcement Learning for Walking, Jumping, and In-flight Attitude Control
- Title(参考訳): 歩行・跳躍・飛行姿勢制御のための強化学習を用いた低重力惑星探査に向けて
- Authors: Jørgen Anker Olsen, Kostas Alexis,
- Abstract要約: 本稿では,惑星探査シナリオにおける動的四足歩行のための強化学習ポリシーを提案する。
我々は、火星の重力減少に合わせて、歩行、垂直ジャンプ、前方ジャンプ、飛行中の姿勢制御のためのRLポリシーを開発した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 11.648973329789973
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper presents reinforcement learning (RL) policies for dynamic quadrupedal locomotion in planetary exploration scenarios. Building on a taskoptimized quadruped with a 5-bar leg design, we develop RL policies for walking, vertical jumping, forward jumping, and in-flight attitude control, explicitly tailored to the reduced gravity on Mars. These policies jointly enable such robots to overcome obstacles larger than themselves through coordinated jumping and precise in-flight reorientation for safe landings. We demonstrate Sim2Real transfer of the attitude control policy on the Olympus quadruped through single-axis reorientation tests, while all locomotion policies are validated in simulation. A complete Mars exploration mission scenario demonstrates coordinated policy deployment across challenging terrain. Experimental results show 90° attitude reorientation in 2.6 seconds, with simulations demonstrating 3.1 meter vertical jumps and 3.9 meter forward jumps under Martian gravity conditions. - Supplementary video: https://www.youtube.com/watch?v=qlSJ3P87A4A
- Abstract(参考訳): 本稿では,惑星探査シナリオにおける動的四足歩行に対する強化学習(RL)ポリシーを提案する。
5バーの脚を持つタスク最適化された四足歩行に基づいて、火星の重力減少に合わせて、歩行、垂直ジャンプ、前方ジャンプ、飛行中の姿勢制御のためのRLポリシーを開発しました。
これらのポリシーにより、安全着陸のために、協調ジャンプと正確な飛行中方向調整によって、ロボットは自分自身よりも大きな障害物を克服することができる。
シム2Realによるオリンポスの姿勢制御ポリシの1軸再配向試験による4倍化を実証し,全てのロコモーションポリシをシミュレーションで検証した。
火星探査ミッションの完全なシナリオは、挑戦的な地形を横断する協調した政策展開を示す。
実験結果は、火星の重力条件下での3.1メートルの垂直ジャンプと3.9メートルの前方ジャンプのシミュレーションによって、2.6秒で90°の姿勢再向を示す。
動画:https://www.youtube.com/watch?
v=qlSJ3P87A4A
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