論文の概要: Interpretation, Learning, and Empathy as One Constraint: A Residual-Adequacy Architecture with Accountable Abstention

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.24999v1
• Date: Sun, 24 May 2026 10:57:28 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-26 19:50:18.643051
• Title: Interpretation, Learning, and Empathy as One Constraint: A Residual-Adequacy Architecture with Accountable Abstention
• Title（参考訳）: 一つの制約としての解釈・学習・共感--アカウンタブル・アテンションを備えた残効アーキテクチャ
• Authors: Chainarong Amornbunchornvej,
• Abstract要約: 一つの量から限界が生じる小さな認知アーキテクチャを開発する。 解釈決定ユニット(IDU)は、コンテントベクトルをレギュレーションのファミリを通じて解釈し、ライセンスするアクションを決定する。 任意のコンテンツと固定構成に対して、ユニークな端末証人を持つ有限個の有界コストステップで停止する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: An agent must act on the situation before it, learn what it cannot yet represent, and model other agents well enough to coordinate. These faculties are usually realized by separate mechanisms, yet they share a failure mode: the situation can exceed what the agent can currently represent, and the honest response is then a principled refusal that says what was missing. We develop a small cognitive architecture in which these limits arise from a single quantity. An Interpretation-Decision Unit (IDU) interprets a content vector through a family of regimes - local representational frames with private bases - and decides which actions it licenses; a scalar residual of the content against the active regimes' representational scope drives the unit. Low residual with a clean licensing emits an action; otherwise the unit re-interprets, attempts a description-length-justified expansion, or halts with a typed, witnessed terminal. We prove the unit is total and deterministic: for any content and fixed configuration it halts in finitely many bounded-cost steps with a unique terminal witness, so abstention carries its cause by construction. By binding the architecture's open parameters without changing its mechanics, the same residual-against-scope constraint recovers three documented phenomena at three scopes: the typology of not-knowing (typed abstention); a forced misunderstanding between agents, localized to one shared concept and invisible to the agent committing it (bounded empathy); and prerequisite dependence in learning derived from a bounded focus window rather than posited (developmental prerequisites). Each instantiation is worked for a natural and an artificial agent and states a falsifiable prediction, so one constraint can model limits in both human and machine cognition. The account contributes a unification and a notion of accountable abstention, typed and witnessed by construction.
• Abstract（参考訳）: エージェントは、その前の状況で行動し、それがまだ表現できないものを学び、調整するのに十分な他のエージェントをモデル化しなければならない。 これらの能力は通常、別々のメカニズムによって実現されるが、それらは障害モードを共有する:状況は、エージェントが現在表現できるものを超えることができ、正直な反応は、何が欠けているかを言う原則化された拒絶である。 我々は、これらの制限が1つの量から生じる小さな認知アーキテクチャを開発する。 解釈決定ユニット(IDU)は、レジームのファミリー(ローカルな表現フレームとプライベートベース)を通じてコンテンツベクターを解釈し、それがどのアクションをライセンスするかを決定し、アクティブなレジームの表現範囲に対するコンテンツのスカラー残余がユニットを駆動する。 クリーンなライセンスで低い残余は、アクションを出力する。そうでなければ、ユニットは再解釈し、記述長が修正された拡張を試みるか、タイプ付き、目撃された端末で停止する。 任意の内容と固定された構成に対して、ユニークな終端証人を持つ有限個の有界コストステップで停止するので、棄却はその原因を建設によって引き起こす。 機構を変更せずにアーキテクチャのオープンパラメータを結合することで、同じ残像顕微鏡の制約は、3つのスコープで3つの文書化された現象を回復する: 知識のタイプ(型付き棄権)、エージェント間の強制的な誤解、共有概念のローカライズ、そしてそれをコミットするエージェントに見えない(有界共感)、実証(開発前提条件)ではなく、有界なフォーカスウインドウから派生した学習における必要条件依存性である。 それぞれのインスタンス化は、自然と人工のエージェントのために行われ、偽造可能な予測が記述されるので、ある制約は人間と機械の両方の認知の限界をモデル化することができる。 この説明は、建設によってタイプされ、目撃された説明可能な棄権の概念と統一に寄与している。

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