論文の概要: Path Following Control System of Line-of-Sight Guidance for Robotic Dolphin with Multi-Link Mechanism in Underwater Simulator
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.25401v1
- Date: Mon, 25 May 2026 03:52:29 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-26 19:50:19.27892
- Title: Path Following Control System of Line-of-Sight Guidance for Robotic Dolphin with Multi-Link Mechanism in Underwater Simulator
- Title(参考訳): 水中シミュレータにおける多リンク機構を有するロボットドルフィンの視線誘導経路追従制御系
- Authors: Takumi Asada, Takao Oki, Hideo Furuhashi, Kenta Tabata, Renato Miyagusuku, Koichi Ozaki,
- Abstract要約: 生物模倣型自律水中車両(BAUV)とマルチリンク機構は、水生生物観測や環境調査で広く利用されている。
BAUVの経路追従システムは制限されており、マルチリンク機構ロボットによる評価はまだ明らかにされていない。
本研究では,マルチリンク機構を備えたBAUVの経路追従システムを提案し,水中シミュレーションにおける評価を行った。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Biomimetic autonomous underwater vehicle (BAUV) with multi-link mechanism is widely used in aquatic life observation and environmental surveys due to its low power consumption and high maneuverability. An environmental survey requires a path following system that automatically follows specific points. However, the path following system of BAUV is limited, and its evaluation with multi-link mechanism robots has not yet been clarified. The path following system in BAUV requires prior simulation because the model differs depending on the type of biomimetics. In this study, we propose a path following system for BAUVs with a multi-link mechanism and evaluation in underwater simulation. In this result, it was possible to design a path following system suitable for BAUV, determine parameters using a simulator, and evaluate control methods.
- Abstract(参考訳): バイオミメティック・自律型水中車両(BAUV)は、低消費電力と高い操縦性のため、水生生物観測や環境調査に広く利用されている。
環境調査には、特定の点を自動的に追従する経路が必要となる。
しかし,BAUVの経路追従系は限定的であり,マルチリンク機構ロボットによる評価はまだ明らかになっていない。
BAUVの経路追従システムは、生物模倣の種類によってモデルが異なるため、事前シミュレーションを必要とする。
本研究では,マルチリンク機構を備えたBAUVの経路追従システムを提案し,水中シミュレーションにおける評価を行った。
その結果,BAUVに適した経路追従システムの設計,シミュレータを用いたパラメータ決定,制御手法の評価が可能となった。
関連論文リスト
- A Unified Experimental Architecture for Informative Path Planning: from Simulation to Deployment with GuadalPlanner [69.43049144653882]
本稿では,車種別制御から高レベルの意思決定を分離する統一アーキテクチャを提案する。
提案アーキテクチャは、計画、センシング、車両実行の標準化されたインターフェースを定義するGuaralPlannerを通じて実現されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-11T10:02:31Z) - UGSim: Autonomous Buoyancy-Driven Underwater Glider Simulator with LQR Control Strategy and Recursive Guidance System [3.8632181427836945]
本稿では,浮力駆動グライダーのシミュレータであるUGSimについて述べる。
浮力駆動グライダーに対する複雑な流体力学と静水圧の影響から生じる、ユニークな課題に対処するために設計された。
シミュレーターは、海における高価な時間を要するアルゴリズムの開発と評価を加速するために提供される。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-29T18:50:41Z) - Towards an Autonomous Surface Vehicle Prototype for Artificial Intelligence Applications of Water Quality Monitoring [68.41400824104953]
本稿では,人工知能アルゴリズムの利用と水質モニタリングのための高感度センシング技術に対処する車両プロトタイプを提案する。
車両には水質パラメータと水深を測定するための高品質なセンサーが装備されている。
ステレオカメラにより、実際の環境でのマクロプラスチックの検出と検出も可能である。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-08T10:35:32Z) - Formal Modelling and Analysis of a Self-Adaptive Robotic System [3.3798748370966427]
自己適応システムはドメインの関心事を扱う管理サブシステムと適応ロジックを実装する管理サブシステムを持つ2層システムとしてモデル化されることが多い。
より具体的には、パイプライン検査に使用される自律型水中車両(AUV)について考察する。
AUVの機能は機能モデルでモデル化され、AUVの可変性をキャプチャする。
これにより、AUVのマネージドサブシステムを、AUVの有効な機能構成に対応するシステム群としてモデル化することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-28T15:47:40Z) - Efficient Real-time Smoke Filtration with 3D LiDAR for Search and Rescue
with Autonomous Heterogeneous Robotic Systems [56.838297900091426]
スモークとダストは、搭載された知覚システムに依存するため、あらゆる移動ロボットプラットフォームの性能に影響を与える。
本稿では,重みと空間情報に基づく新しいモジュラー計算フィルタを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-14T16:48:57Z) - Formal Controller Synthesis for Markov Jump Linear Systems with
Uncertain Dynamics [64.72260320446158]
マルコフジャンプ線形系に対する制御器の合成法を提案する。
本手法は,MJLSの離散(モードジャンピング)と連続(確率線形)の両方の挙動を捉える有限状態抽象化に基づいている。
本手法を複数の現実的なベンチマーク問題,特に温度制御と航空機の配送問題に適用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-01T17:36:30Z) - Accelerating hydrodynamic simulations of urban drainage systems with
physics-guided machine learning [0.0]
本研究では,物理誘導機械学習に基づく都市排水系油圧の高速かつ高精度な代理モデル構築手法を提案する。
提案手法は,HiFiモデルと比較してシミュレーション時間を1~2桁に短縮する。
したがって、概念的水理モデルよりも遅いが、全てのノードにおける水位、流れ、電荷のシミュレーションと排水網のリンクを可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-24T19:44:46Z) - Marine Vehicles Localization Using Grid Cells for Path Integration [5.505634045241289]
グリッド細胞と呼ばれる新しい種類のニューロンは、脳内の経路統合システムの一部であることが示されている。
水中車両の位置推定にグリッドセルをどのように利用できるかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-28T16:13:56Z) - Hybrid and Automated Machine Learning Approaches for Oil Fields
Development: the Case Study of Volve Field, North Sea [58.720142291102135]
本稿では,意思決定プロセスを支援する分野開発タスクにおけるインテリジェントなアプローチの利用について述べる。
我々は,油田立地最適化の問題と,その中の2つの課題に注目し,石油生産量推定の品質向上と貯水池特性の評価を行う。
実装されたアプローチは、異なる油田を解析したり、同様の物理問題に適応することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-03T18:51:46Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。