論文の概要: Secure UAV Swarms in Low-Altitude Wireless Networks: Challenges and Solutions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.26876v1
• Date: Tue, 26 May 2026 11:33:02 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-05-27 17:51:41.978501
• Title: Secure UAV Swarms in Low-Altitude Wireless Networks: Challenges and Solutions
• Title（参考訳）: 低高度無線ネットワークにおけるセキュアなUAVSwarm - 課題と解決策
• Authors: Yuntao Wang, Haojia Yang, Han Liu, Jianle Ba, Zhou Su,
• Abstract要約: 本稿では,UAV群を対象としたクラウド・エッジ・エンド協調防衛フレームワークを提案する。 第一に、協調的な知覚スキームは、GPSスプーフィングに抵抗するように設計されている。 次に,信頼度評価を用いた行動駆動型認証手法を開発し,インサイダーの脅威を軽減する。 第3に,UAVネットワークにおけるマルチホップ攻撃の伝播経路をインテリジェントに追跡するために,マルチエージェント攻撃鑑定フレームワークを考案した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 28.36153282686918
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Unmanned aerial vehicle (UAV) swarms are increasingly deployed in vast low-altitude applications, owing to their capabilities in distributed sensing, flexible communication, and autonomous coordination. Nevertheless, the open and highly dynamic operating environment of UAV swarms introduces serious security risks, including GPS spoofing, insider threats, and multi-hop intrusion. These threats are aggravated by limited on-board resources, frequently changing network topology, and the presence of intelligent adversaries. To tackle these issues, this paper proposes a cloud-edge-end collaborative defense framework for UAV swarms. Based on this framework, three complementary mechanisms are developed. First, a cooperative perception scheme is designed to resist GPS spoofing via interactive attack-defense game modeling. Second, a behavior-driven authentication method with trust evaluation is developed to mitigate insider threats. Third, a multi-agent attack forensics framework is devised to intelligently trace the propagation paths of multi-hop attacks in UAV networks. Experimental results validate the effectiveness of the proposed approaches. Finally, several open research directions are outlined.
• Abstract（参考訳）: 無人航空機(UAV)の群れは、分散センシング、フレキシブル通信、自律的な調整といった能力のために、広範囲な低高度の用途に配備されている。 それでも、UAVの群れのオープンで非常にダイナミックな運用環境は、GPSスプーフィング、インサイダー脅威、マルチホップ侵入などの深刻なセキュリティリスクをもたらす。 これらの脅威は、限られたオンボードリソース、頻繁なネットワークトポロジの変更、インテリジェントな敵の存在によって増大します。 これらの課題に対処するため,UAV群を対象としたクラウド・エッジ・コラボレーション・ディフェンス・フレームワークを提案する。 この枠組みに基づき、3つの相補的なメカニズムが開発されている。 まず,インタラクティブなアタック・ディフェンス・ゲーム・モデリングにより,GPSスプーフィングに抵抗する協調認識方式を考案した。 次に,信頼度評価を用いた行動駆動型認証手法を開発し,インサイダーの脅威を軽減する。 第3に,UAVネットワークにおけるマルチホップ攻撃の伝播経路をインテリジェントに追跡するために,マルチエージェント攻撃鑑定フレームワークを考案した。 提案手法の有効性を実験的に検証した。 最後に、いくつかのオープンな研究の方向性について概説する。

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