論文の概要: Superradiant LIDAR
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2605.28378v1
- Date: Wed, 27 May 2026 12:17:55 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-05-28 17:38:56.03723
- Title: Superradiant LIDAR
- Title(参考訳): スーパーラジアントLIDAR
- Abstract要約: 我々はディックの超放射能の概念、すなわち統計的に独立な光源の集合的な発光を利用する。
遠隔物体の距離を計測するクラメロ・ラオ境界は従来のLIDARを$N$で下げることを示した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In recent years, light detection and ranging (LIDAR) has seen a steep rise in the sensitivity of measuring the distances of remote objects. Here, we propose to enhance the sensitivity of LIDAR even further by exploiting Dicke's concept of superradiance, i.e., the collective light emission of statistically independent light sources. By using $N$ thermal light sources (TLS) and measuring intensity correlations of order $m \geq 2$ instead of $m=1$, i.e., the intensity, we show that the Cramér-Rao bound on the measurement of the distance of a remote object undercuts that of traditional LIDAR by a factor of $N$, and can be reduced further with increasing correlation order $m$. Our numerical calculations are supported by analytical expressions for the special cases of two and three TLS and a general approximate expression for any number of TLS.
- Abstract(参考訳): 近年、光検出・測光(LIDAR)は、遠隔物体の距離を測定する感度が急上昇している。
ここでは、ディックの超放射能の概念、すなわち統計的に独立な光源の集合発光を利用して、LIDARの感度をさらに高めることを提案する。
N$熱光源(TLS)を用いて、$m=1$の代わりに$m \geq 2$の強度相関を測定することにより、リモートオブジェクトの距離をN$で測定するクラメールラオが従来のLIDARの強度を下げることを示す。
数値計算は,TLSの特殊事例に対する解析式と,TLSの任意の数に対する一般近似式によって支援される。
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